【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于大数据，尤其涉及一种基于大数据和云计算的电网系统优化调度方法及系统。
技术介绍
1、随着电力系统规模的持续扩大和复杂化，电网运行控制及安全生产所需的数据量飞速增长。这些数据不仅来自传统的调控基础数据、电网运行数据，还包括一二次设备的监控数据、状态数据、工况数据、新能源资源数据以及自然环境的变化数据等。
2、随着电力系统规模的扩大和复杂性的增加，电网运行控制和安全生产所涉及的数据量确实在迅速增长。这些数据来源广泛，包括调控基础数据、电网运行数据、设备监控数据等。然而，现有技术在处理这些数据时存在一些问题，具体如下：
3、1.数据共享困难：
4、电网数据目前分散在多个独立系统中，这导致了数据共享的困难。各个系统之间的数据壁垒使得综合分析和集中管理变得复杂和低效。
5、2.缺乏集中管理和综合分析：
6、由于数据分散，缺乏一个集中的管理平台来进行综合分析。这限制了电网运营者对电网整体状态的全面了解和优化决策的能力。
7、3.无法自动生成优化调度方案：
<...【技术保护点】
1.一种基于大数据和云计算的电网系统优化调度方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据和云计算的电网系统优化调度方法，其特征在于，所述步骤c)中采用的数据分析方法包括但不限于以下一种或多种：
3.根据权利要求1所述的基于大数据和云计算的电网系统优化调度方法，其特征在于，所述S1中数据来源具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于大数据和云计算的电网系统优化调度方法，其特征在于，所述S2具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于大数据和云计算的电网系统优化调度方法，其特征在于，所述S3具体包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据和云计算的电网系统优化调度方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据和云计算的电网系统优化调度方法，其特征在于，所述步骤c)中采用的数据分析方法包括但不限于以下一种或多种：
3.根据权利要求1所述的基于大数据和云计算的电网系统优化调度方法，其特征在于，所述s1中数据来源具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于大数据和云计算的电网系统优化调度方法，其特征在于，所述s2具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于大数据和云计算的电网系统优化调度方法，其特征在于，所述s3具体包括：
6.根据权利要求1所述的基于大数据和云计算...
【专利技术属性】
技术研发人员：王敬靖，郭兆丰，廖荣涛，庄严，郭岳，贺兰菲，罗弦，李磊，黄超，梁源，柯旺松，胡欢君，王晟玮，姚渭菁，于金玉，贺欣，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司信息通信公司，
类型：发明
国别省市：
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