【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于岩土工程,具体涉及一种基坑开挖诱发临近隧道变形的样本数据集生成方法。
技术介绍
1、随着城市轨道交通的快速发展,位于既有盾构隧道附近的基坑工程越来越常见。在施工过程中,侧壁卸荷作用会导致围护结构变形,进而通过土体传递给旁侧盾构隧道,在隧道衬砌上引起附加荷载,最终导致既有盾构隧道产生变形,而隧道变形过大则会影响地铁隧道运营安全。为了避免基坑开挖导致既有盾构隧道发生安全事故,既有盾构隧道对变形的要求相当严格。因此有必要针对基坑开挖引起的盾构隧道变形通过建立完整的数据库进行预测。
2、实际工程记录往往缺乏完整的地层、围护、隧道、变形等信息,可供模型学习的样本极少,因而建立地层条件、基坑开挖规模和支护形式、隧道形式及空间关系与基坑开挖诱发的隧道变形之间的映射关系需要大量的有限元计算结果作为数据集,若采用传统的手动方法效率很低。
3、python api是有限元软件plaxis提供的一组python接口,用于在python脚本与plaxis之间进行交互和自动化操作。通过使用python api,用户可以编写p
...【技术保护点】
1.一种基坑开挖诱发临近隧道变形的样本数据集生成方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基坑开挖诱发临近隧道变形的样本数据集生成方法,其特征在于,步骤2中具体包括以下一级参数:
3.根据权利要求2所述的基坑开挖诱发临近隧道变形的样本数据集生成方法,其特征在于,建立隧道-基坑模型时设置9层土,每层土包含11个所述土体参数。
4.根据权利要求3所述的基坑开挖诱发临近隧道变形的样本数据集生成方法,其特征在于,步骤2中具体包括以下二级参数:
5.根据权利要求1所述的基坑开挖诱发临近隧道变形的样本数据集生成方法,
...【技术特征摘要】
1.一种基坑开挖诱发临近隧道变形的样本数据集生成方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基坑开挖诱发临近隧道变形的样本数据集生成方法,其特征在于,步骤2中具体包括以下一级参数:
3.根据权利要求2所述的基坑开挖诱发临近隧道变形的样本数据集生成方法,其特征在于,建立隧道-基坑模型时设置9层土,每层土包含11个所述土体参数。
4.根据权利要求3所述的基坑开挖诱发临近隧道变形的样本数据集生成方法,其特征在于,步骤2中具体包括以下二级参数:
5.根据权利要求1所述的基坑开挖诱发临近隧道变形的样本数据...
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