【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于算力调度，具体是一种边缘计算平台算力分配调度方法及系统。
技术介绍
1、随着5g、人工智能、大数据等新一代信息技术的不断发展，各行各业对算力和网络提出了更为迫切的需求。算力网络作为一种新型信息基础设施，其本质是一种算力资源服务，企业客户或者个人用户不仅需要网络和云，也需要灵活的把计算任务调度到合适的地方，需要根据业务需求在云、网、边之间进行计算资源、存储资源和网络资源的按需分配和灵活调度。
2、边缘计算是一种分布式计算架构，它将数据处理和分析任务从中心化的数据中心转移到网络的边缘，即靠近数据源的地方。这种架构的出现是为了应对日益增长的数据量和对实时性要求越来越高的应用场景，如物联网(iot)、自动驾驶汽车、智能工厂等。边缘计算平台的核心优势在于能够提供低延迟、高带宽和实时数据处理的能力；在边缘计算分布式算力网络中，节点的负载不均衡问题可能会导致资源浪费和能源消耗过大的情况。
3、例如，一些数据中心可能会承载过多的计算任务，而其他数据中心可能较空闲，这些利用率不足的数据中心仍需要耗费大量的能源维持，资...
【技术保护点】
1.一种边缘计算平台算力分配调度方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种边缘计算平台算力分配调度方法，其特征在于，所述获取边缘计算平台各个节点设备的历史资源请求业务和影响因素，基于历史资源请求任务生成业务池的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的一种边缘计算平台算力分配调度方法，其特征在于，构建基于XGBoost的业务算力需求预测模型，将影响因素添加到预测模型中的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的一种边缘计算平台算力分配调度方法，其特征在于，根据预测输出更新业务池，评估更新后业务池中资源请求业务所需要的算力规模，得到算力...
【技术特征摘要】
1.一种边缘计算平台算力分配调度方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种边缘计算平台算力分配调度方法，其特征在于，所述获取边缘计算平台各个节点设备的历史资源请求业务和影响因素，基于历史资源请求任务生成业务池的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的一种边缘计算平台算力分配调度方法，其特征在于，构建基于xgboost的业务算力需求预测模型，将影响因素添加到预测模型中的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的一种边缘计算平台算力分配调度方法，其特征在于，根据预测输出更新业务池，评估更新后业务池中资源请求业务所需要的算力规模，得到算力需求的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的一种边缘...
【专利技术属性】
技术研发人员：王涛，乔新辉，阎平，孔维莉，马旭，罗必雄，张力，句赫，李舒涛，周倩，陈昉，赵星源，徐高，解景新，杜宏，徐华秒，张海涛，陈思远，周世峰，
申请(专利权)人：中国能源建设股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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