本发明专利技术提供了一种多能源供电优化控制方法、装置、电子设备及介质，属于电能调度领域，其方法包括：对岸电供需历史数据进行供需时序预测得到电力需求预测值和各供电类型的供电预测值；根据电力需求预测值和供电预测值确定储能需求，根据储能需求构建多能源岸电成本函数和约束条件；构建初始充放电控制策略，基于粒子群优化遗传算法对初始充放电控制策略进行迭代优化，得到优化后的充放电控制策略。本发明专利技术通过岸电供需历史数据对电力需求和各类型供电进行供需时序预测以构建准确的多能源岸电成本函数和约束条件，并通过粒子群优化遗传算法对充放电控制策略进行优化，得到高效的充放电控制策略，进而有效降低岸电供能成本。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电能调度，具体涉及一种多能源供电优化控制方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、港口电力系统供能是降低港内停靠船舶尾气污染的一项主要措施，其通过多能源岸电系统通过利用太阳能和风能，可以为港口船舶进行绿色供电。然而由于太阳能和风能电能产出并不稳定，因此需要与储能技术相结合，将风力和光力发电设备产出多余的电能通过储能系统进行存储，并在风力和光力发电设备产出电能不足时，为港口船舶供能。
2、然而现有多能源岸电系统在对储能系统进行充放电控制中，只是简单地在风力和光力发电设备产能充足时进行储能，在产能不足时进行放电供能，未考虑实际用电需求进行充放电控制策略规划。考虑到储能本身存在成本，因此现有的储能策略经常会出现储能过多导致储能成本升高，或者储能不足需要购买较多外部电网电能导致购电成本升高的情况，进而导致岸电供能成本增加，需要改进。
3、因此，现有技术存在着多能源岸电系统在对储能系统进行充放电控制中，未考虑实际用电需求进行充放电控制策略规划，导致岸电供能成本增加的技术问题，需要改进。
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【技术保护点】
1.一种多能源供电优化控制方法，其特征在于，用于优化多能源岸电系统的充放电控制策略，对所述多能源岸电系统各储能子系统进行充放电控制以保证供电供需平衡，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的多能源供电优化控制方法，其特征在于，所述供电类型包括风力供电和光伏供电，所述储能子系统包括氢储能子系统和蓄电池储能子系统。
3.根据权利要求1所述的多能源供电优化控制方法，其特征在于，所述对获取的岸电供需历史数据进行供需时序预测得到电力需求预测值和各供电类型的供电预测值，包括：
4.根据权利要求1所述的多能源供电优化控制方法，其特征在于，所述根据所述电力需求预测值和...
【技术特征摘要】
1.一种多能源供电优化控制方法，其特征在于，用于优化多能源岸电系统的充放电控制策略，对所述多能源岸电系统各储能子系统进行充放电控制以保证供电供需平衡，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的多能源供电优化控制方法，其特征在于，所述供电类型包括风力供电和光伏供电，所述储能子系统包括氢储能子系统和蓄电池储能子系统。
3.根据权利要求1所述的多能源供电优化控制方法，其特征在于，所述对获取的岸电供需历史数据进行供需时序预测得到电力需求预测值和各供电类型的供电预测值，包括：
4.根据权利要求1所述的多能源供电优化控制方法，其特征在于，所述根据所述电力需求预测值和所述供电预测值确定储能需求，根据所述储能需求构建多能源岸电成本函数和约束条件，包括：
5.根据权利要求4所述的多能源供电优化控制方法，其特征在于，所述多能源岸电成本函数包括购电成本、正常损耗成本和...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹小华，李泽君，李阳平，宋明雨，宋雨晨，王毅，张思宇，
申请(专利权)人：武汉理工大学，
类型：发明
国别省市：
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