【技术实现步骤摘要】
本申请涉及生物识别,应用于银行业务安全签名场景中,尤其涉及一种手写轨迹生成方法、装置、设备及其存储介质。
技术介绍
1、手写识别技术是模式识别在人机交互领域的一种应用。手写识别分为空中手写识别和平面手写识别。
2、平面手写识别主要采用rfid射频系统,在rfid系统中,无源rfid标签能够反向散射来自阅读器天线的无线信号,因此,通常将标签贴在被追踪的笔尖上。通过阅读器读取到的反向散射信号,可以精确跟踪目标物体的运动轨迹,而空中手写识别的数据目前主要采用惯性传感器方式,即根据惯性传感器读数所对应的坐标系随着惯性传感器的转动而转动,从而生成手写轨迹,该种方法虽然避免了使用手写笔,但是生成的手写轨迹不够准确,尤其是在银行等特定安全性要求较高的场景下,亟需一种提供安全性能的手写轨迹生成方法。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提出一种手写轨迹生成方法、装置、设备及其存储介质,以解决现有的手写签名方式,不能将更多安全信息提供给银行业务等特定安全性要求较高的场景中的问题。
【技术保护点】
1.一种手写轨迹生成方法,其特征在于,包括下述步骤:
2.根据权利要求1所述的手写轨迹生成方法,其特征在于,所述图像处理模型包括基于OpenCV算法的图像处理模型,所述将所述指尖初始位置信息和所述指纹图像信息输入到预设的图像处理模型,获得所述初始指尖信息的实际边界位置信息和指纹特征的步骤,具体包括:
3.根据权利要求1所述的手写轨迹生成方法,其特征在于,所述实际边界位置信息为指尖在预设传感框中的实际边界位置信息,所述根据所述初始指尖信息的实际边界位置信息和指纹特征,在预设的手写轨迹生成界面生成指纹图像作为轨迹起始点图像的步骤,具体包括:
...【技术特征摘要】
1.一种手写轨迹生成方法,其特征在于,包括下述步骤:
2.根据权利要求1所述的手写轨迹生成方法,其特征在于,所述图像处理模型包括基于opencv算法的图像处理模型,所述将所述指尖初始位置信息和所述指纹图像信息输入到预设的图像处理模型,获得所述初始指尖信息的实际边界位置信息和指纹特征的步骤,具体包括:
3.根据权利要求1所述的手写轨迹生成方法,其特征在于,所述实际边界位置信息为指尖在预设传感框中的实际边界位置信息,所述根据所述初始指尖信息的实际边界位置信息和指纹特征,在预设的手写轨迹生成界面生成指纹图像作为轨迹起始点图像的步骤,具体包括:
4.根据权利要求1所述的手写轨迹生成方法,其特征在于,所述实时获取指尖位置信息,并采用预设的实时计时器对实时获取指尖位置信息进行第一时间戳设定的步骤,具体包括:
5.根据权利要求1或2所述的手写轨迹生成方法,其特征在于,所述将所述时序化的指尖位置信息输入到所述图像处理模型,...
【专利技术属性】
技术研发人员:石增贵,许云辉,
申请(专利权)人:平安银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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