【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种农产品检测方法、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、农产品(比如红富士苹果)在不同产区之间，在外观、口感、营养价值等方面均存在着一定的差异，这使得来自不同产地的农产品在品质上表现出显著的不同。因此，有必要进行农产品检测得到农产品产区或产地。
2、现有技术中，主要采用了无损检测与有损分析两大技术路径。一方面，有损检测虽然能够提供精确的数据用于农产品检测，但存在着一些局限性。比如在检测过程中不仅需要消耗样本，还有可能在样本处理过程中改变了其某些特性，进而影响结果的可靠性。另一方面，尽管无损检测技术，特别是基于光谱分析的方法，提供了一种更安全、快速和无损的检测方式，但这些技术也有它们的不足。比如稳定性较差，准确性较低。
技术实现思路
1、本申请实施例的主要目的在于提出农产品检测方法、电子设备及计算机可读存储介质，提高了农产品检测的准确性。
2、为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种农产品检测方法，所述方法包括：
<...【技术保护点】
1.一种农产品检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于二维离散小波变换函数对所述农产品彩色图像进行离散特征提取，得到离散特征向量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述通道均值、所述通道方差、所述子带均值、所述子带方差以及所述子带能量进行进行特征融合，得到所述离散特征向量，包括：
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述门控融合机制包括目标拼接权重矩阵和目标激活函数；
5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述自注意力机...
【技术特征摘要】
1.一种农产品检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于二维离散小波变换函数对所述农产品彩色图像进行离散特征提取，得到离散特征向量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述通道均值、所述通道方差、所述子带均值、所述子带方差以及所述子带能量进行进行特征融合，得到所述离散特征向量，包括：
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述门控融合机制包括目标拼接权重矩阵和目标激活函数；
5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述自注意力机制包括农产品查询权重矩阵、农产品关键权重矩阵和农产品查询数值矩阵；
6.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述近红外光谱向量，确定近红外光谱查询向量，...
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