基于IHHO-VMD的混合储能参与二次调频容量优化配置方法技术

基于IHHO‑VMD的混合储能参与二次调频容量优化配置方法，包括：利用改进哈里斯鹰优化算法HHO优化变分模态分解算法VMD中的参数组合，根据信号的变化特征和复杂度自适应调整VMD参数，并利用IHHO‑VMD方法将混合储能需要响应的功率信号分解为高、低频分量；考虑飞轮和锂电池储能的出力特征，将分解之后的高、低频分量分别分配给飞轮和锂电池进行响应，并作为飞轮储能和锂电池储能的参考功率；建立混合储能参与电网调频的容量优化配置模型；采用IHHO‑VMD方法对输入的混合储能调频ACE信号进行分解和重构，以飞轮储能和锂电池储能的额定功率和额定容量为优化变量，求解混合储能参与电网调频的容量优化配置模型。该方法能有效提升混合储能系统参与调频整体的经济性和安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及混合储能系统参与电网调频，尤其涉及一种基于ihho-vmd的混合储能参与二次调频容量优化配置方法。

技术介绍

1、随着气候变化和能源短缺问题的日益突出，大力发展风、光等新能源，是为实现“双碳”目标而推进能源系统清洁化改造的重要举措。在新型电力系统飞速发展的背景下，大量间歇性和波动性强的新能源并网给电力系统的频率稳定带来了极大挑战，传统火电机组在响应自动发电控制(automatic generation controll,agc)过程中由于调节速度慢，容量有限，存在死区振荡等问题，难以满足调频需求。与传统机组相比，电化学储能具有响应速度快及调节精度高等优势，可高效率辅助火电机组调频，促进清洁能源的消纳。

2、功率指令信号分解与分配方法的合理性是实现系统经济稳定运行的先决条件，常用的功率信号分解方法包括基于变分模态分解(variational mode decomposition,vmd)，小波变换，经验模态分解(empirical mode decomposition,emd)等等。但是emd容易出现模态混叠，分解效果较差，无法准确本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于IHHO-VMD的混合储能参与二次调频容量优化配置方法，其特征在于包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述基于IHHO-VMD的混合储能参与二次调频容量优化配置方法，其特征在于：所述步骤1中，采用改进哈里斯鹰优化算法HHO求解变分模态分解算法VMD中的参数组合预设模态分解数K和二次惩罚因子α；

3.根据权利要求2所述基于IHHO-VMD的混合储能参与二次调频容量优化配置方法，其特征在于：所述步骤1中，计算适应度函数值和猎物能量O，判断猎物能量O与猎物逃脱的概率λ的状态，按照不同的状态选择不同的策略更新哈里斯鹰种群的位置，更新哈里斯鹰个体和全局最优解，达到迭代...

【技术特征摘要】

1.基于ihho-vmd的混合储能参与二次调频容量优化配置方法，其特征在于包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述基于ihho-vmd的混合储能参与二次调频容量优化配置方法，其特征在于：所述步骤1中，采用改进哈里斯鹰优化算法hho求解变分模态分解算法vmd中的参数组合预设模态分解数k和二次惩罚因子α；

3.根据权利要求2所述基于ihho-vmd的混合储能参与二次调频容量优化配置方法，其特征在于：所述步骤1中，计算适应度函数值和猎物能量o，判断猎物能量o与猎物逃脱的概率λ的状态，按照不同的状态选择不同的策略更新哈里斯鹰种群的位置，更新哈里斯鹰个体和全局最优解，达到迭代次数或迭代精度停止求解，输出最优参数组合(k，α)；然后，再将已设定的(k，α)代入vmd方法进行信号分解，进行包络熵分析；由ihho-vmd方法将混合储能需要响应的功率信号分解为高、低频分量。

4.根据权利要求1所述基于ihho-vmd的混合储能参与二次调频容量优化配置方法，其特征在于：所述步骤2中，基于调频周期内agc系统的数据收集中心采集计算得到的agc调频指令信号与火电机组实时出力统计数据，得到调频过程中的叠加的ace指令信号ace(t)和机组响应ace出力信号aceg(t)，从而确...

【专利技术属性】
技术研发人员：马辉，黄伟，袁浩锋，刘婕，毛睿，向昆，范李平，席磊，申冉，赵剑楠，王灿，陈曦，徐恒山，
申请(专利权)人：三峡大学，
类型：发明
国别省市：