【技术实现步骤摘要】
本申请属于计算机，尤其涉及一种模型训练方法、装置、设备、介质及车辆。
技术介绍
1、随着科学技术的发展，人工智能技术已广泛应用于人们的生活中。其中，人工智能技术的实现基础是人工智能(artificial intelligence，ai)算法。
2、目前，为了基于ai算法进行模型训练，算法工程师通常需要进行数据管理、数据处理、环境配置、模型构建、模型训练、模型管理、模型测试、模型推理等诸多工作，严重影响模型的训练效率。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种模型训练方法、装置、设备、介质及车辆，能够提高模型的训练效率。
2、第一方面，本申请实施例提供一种模型训练方法，该方法包括：
3、接收用户在目标开发空间中进行的模型开发操作，所述目标开发空间中配置有模型开发环境；
4、响应于所述模型开发操作，获取在所述模型开发环境下开发的目标算法模型；
5、接收针对所述目标算法模型的训练请求；
6、响应于所述训练请求，在预先设...
【技术保护点】
1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在预先设置的多种训练框架下利用所述训练数据训练所述目标算法模型，得到训练后的目标算法模型，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户上传的数据中还包括测试数据；
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收所述用户在目标开发空间中进行的模型开发操作之前，所述方法还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在接收所述用户在目标开发空间中进行的模型开发操作之后，所述方法还包括：
6.如权利要求4所述的方法，...
【技术特征摘要】
1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在预先设置的多种训练框架下利用所述训练数据训练所述目标算法模型，得到训练后的目标算法模型，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户上传的数据中还包括测试数据；
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收所述用户在目标开发空间中进行的模型开发操作之前，所述方法还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在接收所述用户在目标开发空间中进行的模型开发操作之后，所述方法还包括：
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡峻华，李一博，韩松，侯昆鹏，朱晓雷，杨志泉，李瑞，管宪良，周子琛，刘熙阳，
申请(专利权)人：北京罗克维尔斯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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