【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于混合现实技术的中压微网发电车培训系统，属于中压微网发电车培训领域。
技术介绍
1、近年来，国际上的专家们得出了一个结论，在加强电网安全方面，发展分布式发电系统比通过改造电网更加简便快捷，解决分布式电源对电网影响的一种有效方式就是将其组成微网接入到配电系统。在大电网崩溃和意外灾害(例如地震、暴风雪、人为破坏、战争)出现时，由于微网可以孤网独立运行，可保证重要用户供电不间断，并为大电网崩溃后的快速恢复提供电源支持。正是由于微网所具有的一些独特优势，其研究工作和应用培训工作得到高度重视。微电网通常为就地负荷供电，提高可靠性和电能质量，因此供电范围较小。对于中压微电网，其供电范围通常为几千米，而对于低压微电网，其供电范围仅为百米，甚至更短，但微电网灵活的运行方式可以尽快为停电区域提供电源保障，有效恢复一些因灾导致停电的区域的电力供应，提供强有力的民生应急保障。但由于中压应急发电车造价昂贵，不能满足市县公司全员配置，中压发电车的独立操作相对复杂，对作业人员操作水平要求较高，因此中压微网应急发电精细化操作培训是十分必要的。p>
2、但传统本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于混合现实技术的中压微网发电车培训系统，其特征在于，包括客户端及中压微网发电私有云平台；
2.根据权利要求1所述基于混合现实技术的中压微网发电车培训系统，其特征在于，所述附件识别模块用于基于特征点检测与匹配算法对培训学员操作的中压微网发电车各部件进行识别，并使用双目深度算法定位操作部件位置及识别部件特征，提供部件相关信息；
3.根据权利要求1所述基于混合现实技术的中压微网发电车培训系统，其特征在于，所述操作流程虚拟培训模块用于基于虚实融合技术加载出中压发电车零部件模型库中各个流程下对应的仿真模型，将仿真装置模型与真实中压发电车装置虚实
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【技术特征摘要】
1.一种基于混合现实技术的中压微网发电车培训系统，其特征在于，包括客户端及中压微网发电私有云平台；
2.根据权利要求1所述基于混合现实技术的中压微网发电车培训系统，其特征在于，所述附件识别模块用于基于特征点检测与匹配算法对培训学员操作的中压微网发电车各部件进行识别，并使用双目深度算法定位操作部件位置及识别部件特征，提供部件相关信息；
3.根据权利要求1所述基于混合现实技术的中压微网发电车培训系统，其特征在于，所述操作流程虚拟培训模块用于基于虚实融合技术加载出中压发电车零部件模型库中各个流程下对应的仿真模型，将仿真装置模型与真实中压发电车装置虚实融合。
4.根据权利要求1所述基于混合现实技术的中压微网发电车培训系统，其特征在于，故障排除培训模块用于基于虚实融合技术加载中压发电车零部件故障库，模拟现实的中压发电车故障特征，并提供故障处理方法及原理，训练实训人员排除故障能力。
5.根据权利要求1所述基于混合现实技术的中压微网发电车培训系统，其特征在于，所述考核模式模块用于进行有关的作业考核，评估考核结果，并提供故障设置以及ai配合考核功能；...
【专利技术属性】
技术研发人员：张康，赵阅群，赵鑫，孙溪，谭邵卿，王宁，张盛梅，毛乃强，于汉启，李相辉，刘波磊，李启江，赵文达，张洪奎，许崇新，闫同，李鸿杰，李俊宏，矫世文，周明亮，李红新，王安，曲伟铭，刘顺杰，胡金东，孙雪，宋焕如，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司烟台供电公司，
类型：发明
国别省市：
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