基于大数据与相似人群扩展的失业保险金监管方法及系统技术方案

技术编号:43856226 阅读:40 留言:0更新日期:2024-12-31 18:46
本公开提供了基于大数据与相似人群扩展的失业保险金监管方法及系统,涉及失业保险基金监管技术领域,获取失业保险基金相关数据,构建数据集;对获取的失业保险基金相关数据进行预处理;基于预处理后的数据,通过线性回归算法构建失业保险基金监管模型,所述失业保险基金监管模型基于预处理后的相关数据,识别异常申报目标人群;基于失业保险基金监管模型输出的异常申报目标人群,通过相似人群拓展算法,构建失业保险基金反向监管模型,分析异常申报目标人群的各类特征并进行相似性计算,计算各类特征向量间的距离识别与异常申报目标人群相似的用户,实现异常申报人‑企业‑批量异常申报人的关联挖掘,进行后续监管审核。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及失业保险基金监管,具体涉及基于大数据与相似人群扩展的失业保险金监管方法及系统


技术介绍

1、本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息,不必然构成在先技术。

2、失业保险作为社会保障体系的重要组成部分,对应的失业保险基金更是扮演着至关重要的角色,失业保险基金是专为应对失业风险而设立的专项基金,旨在通过资金的积累和合理调配,为符合条件的失业人员提供经济援助,并促进他们再就业。失业保险基金的管理和使用遵循严格的规定和程序,基金由专门的机构进行统一管理,实行专款专用,确保资金的安全和有效使用。当失业人员符合领取失业保险金的条件时,可以向相关机构提出申请,审核确认后,按照时间领取一定数额的失业保险金,以缓解经济压力,保障基本生活。失业保险金的有效管理和严格监督,关系到广大参保人员的切身利益。

3、目前失业保险基金管理和使用中存在监管手段单一、风险预警滞后等问题,给一些不法企业或者个人造成可乘之机,通过虚构一些申报条件以及流程,为不符合申请失业保险金要求的人员骗取失业保险金,造成失业保险金流失,流程监管上存在一定的隐患和漏本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大数据与相似人群扩展的失业保险金监管系统,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的基于大数据与相似人群扩展的失业保险金监管系统,其特征在于,获取失业保险基金相关数据,构建数据集,包括缴费记录、申领信息、审批结果、劳动合同工、签约记录以及外部门机构数据,并整合为完整的数据集。

3.如权利要求1所述的基于大数据与相似人群扩展的失业保险金监管系统,其特征在于,对获取的失业保险基金相关数据进行预处理,包括:对获取到的数据进行数据清洗,识别数据中明显错误的数据,筛出缺失值、异常值以及不一致的格式,查找并删除重复的记录,只保留唯一的条目,并运用统计方法深刻剖析数据的...

【技术特征摘要】

1.基于大数据与相似人群扩展的失业保险金监管系统,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的基于大数据与相似人群扩展的失业保险金监管系统,其特征在于,获取失业保险基金相关数据,构建数据集,包括缴费记录、申领信息、审批结果、劳动合同工、签约记录以及外部门机构数据,并整合为完整的数据集。

3.如权利要求1所述的基于大数据与相似人群扩展的失业保险金监管系统,其特征在于,对获取的失业保险基金相关数据进行预处理,包括:对获取到的数据进行数据清洗,识别数据中明显错误的数据,筛出缺失值、异常值以及不一致的格式,查找并删除重复的记录,只保留唯一的条目,并运用统计方法深刻剖析数据的特性,包括其分布形态及变量间的相关性,分析出数据分布以及数据相关性。

4.如权利要求1所述的基于大数据与相似人群扩展的失业保险金监管系统,其特征在于,基于预处理后的数据,通过线性回归算法构建失业保险基金监管模型,包括:对失业保险金异常案例业务数据进行分析,得到六类失业保险基金申领情况,分别是已就业、已享受退休待遇、虚假挂靠、虚假劳动合同、已死亡以及其他,利用线性回归算法构建失业保险基金监管模型,基于预处理后的数据对模型进行训练,通过最小化误差平方和来寻找最佳拟合直线,通过回归分析得到的模型参数,建立失业保险基金监管模型并对未来的数据点进行预测。

5.如权利要求4所述的基于大数据与相似人群扩展的失业保险金监管系统,其特征在于,失业保险基金监管模型输出可...

【专利技术属性】
技术研发人员:史玉良徐喆王新军张世栋崔怀保张娜
申请(专利权)人:山大地纬软件股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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