【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电磁信号补全领域，具体涉及一种低秩自回归电磁频谱张量补全方法和装置。
技术介绍
1、电磁辐射源的频谱数据在电磁环境质量监测和保障民生电磁安全方面具有重要的研究价值，频谱数据的采集是研究电磁信息的前提。但在实际环境中，由于意外的硬件故障或通信中断，低成本频谱传感器很容易遇到读数丢失的问题，在采集过程中也很可能受恶劣环境影响掺杂入噪声。同时，为了节约采集和存储成本，较低的采样率或传感器数量的限制也会导致频谱数据的缺失。不完整的电磁数据显著降低了电磁信息的可用性。
2、有关数据补全，最先出现的方法是便于计算和处理的矩阵形式，然而，矩阵无法有效地保存高阶数据集的多线性结构。作为矩阵向更高阶的拓展，基于张量的补全算法开始受到广泛的关注。根据现有文献，主要包括基于张量分解的方法和没有分解结构的基于秩最小化的低秩张量补全。
3、基于张量分解的方法可以转化为以下优化问题：
4、
5、s.t.rank(x)≤r
6、其中t是观测张量,x是恢复张量，ω表示观测条目的索引集，表示张量的...
【技术保护点】
1.一种低秩自回归电磁频谱张量补全方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的低秩自回归电磁频谱张量补全方法，其特征在于，所述S2包括：
3.根据权利要求1所述的低秩自回归电磁频谱张量补全方法，其特征在于，所述S3包括：
4.根据权利要求1所述的低秩自回归电磁频谱张量补全方法，其特征在于，所述时间的局部一致性约束为，
5.根据权利要求4所述的低秩自回归电磁频谱张量补全方法，其特征在于，所述低秩自回归张量补全模型为，
6.一种低秩自回归电磁频谱张量补全装置，其特征在于，包括：
7.根据...
【技术特征摘要】
1.一种低秩自回归电磁频谱张量补全方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的低秩自回归电磁频谱张量补全方法，其特征在于，所述s2包括：
3.根据权利要求1所述的低秩自回归电磁频谱张量补全方法，其特征在于，所述s3包括：
4.根据权利要求1所述的低秩自回归电磁频谱张量补全方法，其特征在于，所述时间的局部一致性约束为，
5.根据权利要求4所述的低秩自回归电磁频谱张量补全方法，其特征在于，所述低秩自回归张量补全模型为，
...【专利技术属性】
技术研发人员：牛誉霏，方胜良，马淑丽，范有臣，尹坤，谢佳璇，候顺虎，李钰海，
申请(专利权)人：中国人民解放军军事航天部队航天工程大学，
类型：发明
国别省市：
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