【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，具体涉及金融科技领域，尤其涉及一种数据推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、在当前的金融业务平台生态中，商品展示作为连接商家与消费者的关键桥梁，其效果直接影响着用户的参与度和转化率。传统模式下，平台往往采用统一的布局和策略，将琳琅满目的商品堆砌在首页或特定分类页面上，期望以此吸引用户的注意并促成交易。然而，这种“一刀切”的展示方式忽略了用户个体的差异性，包括他们的购买需求、个人喜好、消费习惯乃至心理预期等多维度因素。
2、随着大数据、人工智能等技术的飞速发展，金融业务平台逐渐意识到个性化推荐系统的重要性。传统的商品展示方式因缺乏精准度，往往导致大量用户面对不感兴趣的商品信息时，迅速失去浏览兴趣，甚至产生厌烦情绪，这不仅降低了用户的停留时间和互动频率，还严重制约了用户向实际购买行为的转化。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提出一种数据推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决无法对用户进行准确、个性化的数据推荐的问题。
2...
【技术保护点】
1.一种数据推荐方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的数据推荐方法，其特征在于，所述获取商品交易日志，从所述商品交易日志中提取商品元数据和用户历史行为数据的步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述的数据推荐方法，其特征在于，所述对所述商品元数据和所述用户历史行为数据进行向量化表示，得到商品特征向量和用户特征向量的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的数据推荐方法，其特征在于，所述根据所述商品特征向量和所述用户特征向量进行相似度匹配，得到推荐商品集的步骤，具体包括：
5.根据权利要求1所述的数据推荐...
【技术特征摘要】
1.一种数据推荐方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的数据推荐方法，其特征在于，所述获取商品交易日志，从所述商品交易日志中提取商品元数据和用户历史行为数据的步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述的数据推荐方法，其特征在于，所述对所述商品元数据和所述用户历史行为数据进行向量化表示，得到商品特征向量和用户特征向量的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的数据推荐方法，其特征在于，所述根据所述商品特征向量和所述用户特征向量进行相似度匹配，得到推荐商品集的步骤，具体包括：
5.根据权利要求1所述的数据推荐方法，其特征在于，所述对所述推荐商品集进行特征提取，得到推荐商品属性特征，并将所述推荐商品属性特征输入至预训练的商品评价模型，得到推荐商品得分的步骤，具体包括：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈启波，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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