【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能决策，尤其涉及一种微表情识别方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、微表情识别技术是一种基于人脸表情识别技术的先进方法，它通过观察和分析人脸上持续时间极短的微小表情变化，来推断个体的情绪状态和内心世界。
2、现有微表情识别技术主要基于图像单一模态数据进行识别。
3、然而，申请人发现，传统的微表情识别技术基于单一模态数据进行识别存在以下局限性：图像数据受光照、拍摄角度等因素影响较大，识别精度不高；因此，传统的微表情识别技术存在识别精度较低的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提出一种微表情识别方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决传统的微表情识别技术存在识别精度较低的问题。
2、为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种微表情识别方法，采用了如下所述的技术方案：
3、获取待识别的原始图像数据、原始语音数据以及原始脑电波数据；
4、分别对所述原始图像数据、所述原始语音数据以及所述原始脑电波数据进行...
【技术保护点】
1.一种微表情识别方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的微表情识别方法，其特征在于，所述分别对所述原始图像数据、所述原始语音数据以及所述原始脑电波数据进行预处理操作，得到预处理图像数据、预处理语音数据以及预处理脑电波数据的步骤，具体包括下述步骤：
3.根据权利要求1所述的微表情识别方法，其特征在于，所述分别对所述预处理图像数据、所述预处理语音数据以及所述预处理脑电波数据进行特征提取操作，得到图像特征数据、语音特征数据以及脑电波特征数据的步骤，具体包括下述步骤：
4.根据权利要求1所述的微表情识别方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种微表情识别方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的微表情识别方法，其特征在于，所述分别对所述原始图像数据、所述原始语音数据以及所述原始脑电波数据进行预处理操作，得到预处理图像数据、预处理语音数据以及预处理脑电波数据的步骤，具体包括下述步骤：
3.根据权利要求1所述的微表情识别方法，其特征在于，所述分别对所述预处理图像数据、所述预处理语音数据以及所述预处理脑电波数据进行特征提取操作，得到图像特征数据、语音特征数据以及脑电波特征数据的步骤，具体包括下述步骤：
4.根据权利要求1所述的微表情识别方法，其特征在于，所述分别对所述预处理图像数据、所述预处理语音数据以及所述预处理脑电波数据进行特征提取操作，得到图像特征数据、语音特征数据以及脑电波特征数据的步骤，具体包括下述步骤：
5.根据权利要求1所述的微表情识别方法，其特征在于，所述分别对所述预处理图像数据、所述预...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈远旭，肖京，戴磊，冯为嘉，田怡，郭嘉，王楠，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。