【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于碳排放量预测，具体涉及一种面向生产企业的碳排放量预测方法及系统。
技术介绍
1、当前，生产企业对碳达峰、碳中和目标的不断追求，也是对面向生产企业的碳排放量预测方法的越来越高的要求，因此，提出一种预测准确度高的面向生产企业的碳排放量预测方法变得尤为重要。
2、公开号为cn114066097a的中国专利技术申请，公开了一种碳排放量预测方法，包括：获取目标地区不同运输方式的周转量年平均增长率、交通路线建设里程年平均增长率和碳排放量年平均变化率，以及获取目标地区gdp年平均增长率和常住人口年平均增长率；获取目标地区不同运输方式的周转量预测年平均增长率；获取目标地区不同现有能源的年平均能源使用优化率；获取目标地区不同新型能源的年平均能源结构优化率；获取目标地区不同运输方式的碳排放量强度预测年平均优化率；获取目标地区目标年份不同运输方式的预测碳排放量；获取目标地区的碳排放量预测发展趋势。此外，公开号为cn115829130a的中国专利技术申请，公开了一种碳排放量预测方法，包括步骤：步骤1：获取目标区域在统计时间段内的碳排放...
【技术保护点】
1.一种面向生产企业的碳排放量预测方法，应用于一种面向生产企业的碳排放量预测系统，包括数据准备模块，数据决策模块，以及预测模块，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述S1中，基础数据包括第一基础数据部分，以及第二基础数据部分，其中，所述第一基础数据部分又包括一个时间点之间的排放数据，两个时间点之前的排放数据，直到M个时间点之前的排放数据，所述第二基础数据部分又包括当前时间点的排放数据，以及当前时间点的下一个时间点的标识数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述S2中，所述预测处理包括：...
【技术特征摘要】
1.一种面向生产企业的碳排放量预测方法，应用于一种面向生产企业的碳排放量预测系统，包括数据准备模块，数据决策模块，以及预测模块，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述s1中，基础数据包括第一基础数据部分，以及第二基础数据部分，其中，所述第一基础数据部分又包括一个时间点之间的排放数据，两个时间点之前的排放数据，直到m个时间点之前的排放数据，所述第二基础数据部分又包括当前时间点的排放数据，以及当前时间点的下一个时间点的标识数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述s2中，所述预测处理包括：所述预测模块将基础数据输入训练后的预测模型，所述预测模型输出对当前时间点的下一个时间点的排放数据的预测结果，所述预测模块判断预测结果是否大于等于预设的阈值，在是的情况下，将当前时间点的下一个时间点当作最终预测结果，在否的情况下，所述预测模块基于预测结果生成新的基础数据，假设已经到达当前时间点的下一个时间点，同时重复执行本步骤。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述s2中，所述数据决策模块判断是否使用当前时间点的基础数据进行预测处理，包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数据决策模块判断是否使用当前时间点的基础数据进行预测处理，所述s213还包括：所述数据决策模块判断公式δt＞|βt-1+βt-2+…+βt-n|是否成立，其中，δt为当前时间点t的偏离值，βt-1为当前时间点t前一个时间点的差值，βt-2为当前时间点t前两个时间点的差值，βt-n为当前时间点t前n个时间点的差值，在成立的情况下，判定...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑慧研，张英，石志强，张俊杰，郑古一，
申请(专利权)人：河南省恒安智控技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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