【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力,特别是一种适用于海量电力资源接入的态势感知系统及方法。
技术介绍
1、随着电力技术的发展,越来越多的新技术融合到电网中,形成一张“智能的电网”。智能电网对电网的性能提出了更高的要求。
2、海量的数据采集终端在上报数据时产生大量的通信流量。传统技术中,由中心服务器对数据进行统一处理,处理效率相对较低,可扩展性较差。
3、随着电力系统信息化的日趋发展,其运行效率也在不断提高,在给用户带来便利的同时也增加了电力系统的安全隐患。病毒的出现让人们开始意识到信息系统和物理系统耦合存在的风险,同时cpps存在的安全问题,引起了国内外学者的广泛关注。
4、此外,随着电力系统复杂程度的逐渐加深,数据融合和安全态势感知逐渐成为电力系统安全领域的热点研究问题。因此,借助数据分析技术处理电力系统海量的异构日志数据成为了可行方案。在处理海量资源时,分布式计算比传统单一计算机具有更加明显的优势,然而,目前的日志分析策略依旧无法较好地应用于电力信息系统中,作为电力信息系统风险等级确定和预警的重要依据,安全态势感
...【技术保护点】
1.一种适用于海量电力资源接入的态势感知系统,其特征在于:包括,
2.如权利要求1所述的适用于海量电力资源接入的态势感知系统,其特征在于:所述解析和校对包括以下步骤:
3.如权利要求2所述的适用于海量电力资源接入的态势感知系统,其特征在于:所述服务器整合模块包括:
4.如权利要求3所述的适用于海量电力资源接入的态势感知系统,其特征在于:所述服务器特征模块还包括:
5.如权利要求4所述的适用于海量电力资源接入的态势感知系统,其特征在于:所述使用K-means聚类算法对资源进行自动分类包括:
6.如权利要求5所述
...【技术特征摘要】
1.一种适用于海量电力资源接入的态势感知系统,其特征在于:包括,
2.如权利要求1所述的适用于海量电力资源接入的态势感知系统,其特征在于:所述解析和校对包括以下步骤:
3.如权利要求2所述的适用于海量电力资源接入的态势感知系统,其特征在于:所述服务器整合模块包括:
4.如权利要求3所述的适用于海量电力资源接入的态势感知系统,其特征在于:所述服务器特征模块还包括:
5.如权利要求4所述的适用于海量电力资源接入的态势感知系统,其特征在于:所述使用k-means聚类算法对资源进行自动分类包括:
6.如权利要求5所述的适用于海量电力资源接入的态势感知系统,其特征在于:所述构建基于角色授权的行为特征库,并通过基于身...
【专利技术属性】
技术研发人员:张云菊,郭明,石启宏,陈馨,李康,魏文瑄,司胜文,刘胤枫,冯扬婧澜,颜宗辉,李青峰,邓金鑫,梁铃,黄育松,李俊林,马建伟,姬源,万会江,陈胜,周忠强,夏天,张洪略,李颖杰,吴杨,
申请(专利权)人:贵州电网有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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