【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能驾驶，并且更具体地，涉及一种数据处理方法、装置和智能驾驶设备。
技术介绍
1、在当前智能驾驶车载计算平台中，应用程序(application，app)主要通过调用应用程序编程接口(application programming interface，api)时输入的参数来实现计算资源的调用。即就是说，一旦在应用程序中指定使用某种计算资源，后续该应用程序便基于该指定的计算资源处理相关业务数据。
2、然而实际中，智能驾驶功能的调整导致应用程序所对应计算资源的负载率不断发生变化，进而导致该应用程序在处理数据过程中会因资源负载率的变化而产生不同的时延，即导致在处理数据过程中存在时延不确定的问题。例如，当应用程序所对应计算资源的负载率为30％时，数据的处理时延可能为15ms；在该计算资源的负载率为80％时，该数据的处理时延可能为35ms。
3、因此，如何解决数据处理时延不确定的问题是当下亟需探索的问题。
技术实现思路
1、本申请提供一种数据处理方法、装置和智能驾驶...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在切分所述第一数据组之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述基于多个第二计算资源并行处理所述多个子数据组之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，按照如下策略中的至少一项确定所述切分策略：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法应用于计算平台，所述计算平台包括缓存，所述缓存中存储有所述...
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在切分所述第一数据组之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述基于多个第二计算资源并行处理所述多个子数据组之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，按照如下策略中的至少一项确定所述切分策略：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法应用于计算平台，所述计算平台包括缓存，所述缓存中存储有所述第一应用程序对应的切分记录，所述切分记录包括第一首尾索引和第三计算资源的对应关系，所述方法包括：
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述期望处理时延根据所述第一应用程序对应的多个历史处理时延确定。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述期望处理时延满足区间：[t-σ,t+σ]，其中，t为所述多个历史处理时延的平均值，σ为所述多个历史处理时延的标准差。
11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，其特征在于：
12.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括处理单元和多个计算资源，
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述处理单元还用于，
14.根据权利要求12...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁涛，
申请(专利权)人：深圳引望智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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