【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信网络故障监测，更具体的说是涉及一种电力通信网络故障预测与诊断系统。
技术介绍
1、电力通信网络作为保障电力系统的稳定运行和信息传输的可靠性的重要基础设施，其故障预测与诊断系统技术对于保障电力通信系统的可靠性具有重要意义。
2、目前，随着大数据、云计算、人工智能等技术的发展，电力通信网络故障预测与诊断系统逐渐从传统的基于规则的方法转向基于数据驱动的方法。科技的进步在处理大量复杂数据、发现数据间隐含关系方面展现出巨大优势，使得电力通信网络故障的预测和诊断得到显著提高；
3、然而，电力通信网络故障的预测和诊断系统还存在系统响应速度慢、故障诊断面不够广泛和预测准确性低的问题。
4、因此，如何进一步改善上述问题，提升故障预测和诊断效果是本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种电力通信网络故障预测与诊断系统，以解决现有技术中系统环境适应性差、数据处理能力低和系统监测效率差的问题。
2、为了实现上述...
【技术保护点】
1.一种电力通信网络故障预测与诊断系统，其特征在于，包括数据采集模块、故障诊断模块以及预测分析模块；其中，
2.根据权利要求1所述的电力通信网络故障预测与诊断系统，其特征在于，通过自适应数据分析算法检测偏离正常范围的异常数据，步骤包括：
3.根据权利要求2所述的电力通信网络故障预测与诊断系统，其特征在于，对训练后的故障诊断模型进行评估，评估函数为：
4.根据权利要求1所述的电力通信网络故障预测与诊断系统，其特征在于，动态预测算法，步骤包括：
5.根据权利要求4所述的电力通信网络故障预测与诊断系统，其特征在于，根据电力通信...
【技术特征摘要】
1.一种电力通信网络故障预测与诊断系统，其特征在于，包括数据采集模块、故障诊断模块以及预测分析模块；其中，
2.根据权利要求1所述的电力通信网络故障预测与诊断系统，其特征在于，通过自适应数据分析算法检测偏离正常范围的异常数据，步骤包括：
3.根据权利要求2所述的电力通信网络故障预测与诊断系统，其特征在于，对训练后的故障诊断模型进行评估，评估函数为：
4.根据权利要求1所述的电力通信网络故障预测与诊断系统，其特征在于，动态预测算法，步骤包括：
5.根据权利要求4所述的电力通信网络故障预测与诊断系统，其特征在于，根据电力通信网络实时状态数据值反馈调整动态预测模型，反馈函数表达式为：
6.根据权利要求1所述的电力通信网络故障预测与诊断系统，其特征在于，数据采集模块包括依次相连的传感器监测单元、数据处理单元、数据流控制单元和通信单元；其中，所述数据流控制单元用于...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈峥，马伟，胡建军，孙小湘，王渭，王福生，叶聪，孙琳，李潇，杨一鸣，韩宇，关瑾瑜，
申请(专利权)人：宁夏信通网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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