【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于搜索引擎的，尤其涉及一种基于搜索引擎的数据更新方法。
技术介绍
1、随着互联网信息量的爆炸式增长，搜索引擎已成为用户获取信息的重要工具。搜索引擎的核心功能是能够在海量数据中迅速找到最相关的结果，为用户提供准确、及时的信息。然而，为了实现这一点，搜索引擎需要不断更新其索引数据库，以确保搜索结果的实时性和准确性。传统的搜索引擎数据更新方法主要依赖于定期抓取网页内容并更新索引库，但这种方式存在显著的局限性。
2、首先，传统的定期抓取和更新策略无法有效应对网络内容的动态变化。在互联网环境中，网页内容更新的频率和范围具有高度不确定性。搜索引擎如果采用固定的时间间隔更新数据，可能会导致对某些变化频繁的网页更新不足，而对一些变化较少的网页更新过度，这不仅浪费了大量的计算资源和网络带宽，还可能导致搜索结果的实时性和相关性下降。尤其是在热点事件发生时，用户希望能迅速获得最新信息，传统方法往往难以满足这种实时性需求。
3、其次，传统的数据更新方法通常忽视了用户行为和搜索意图的动态变化。用户的搜索行为和兴趣具有个性化和动...
【技术保护点】
1.一种基于搜索引擎的数据更新方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于搜索引擎的数据更新方法，其特征在于，所述用户的搜索行为数据包括用户在时间t时的查询词向量、用户点击的网页编号、用户在网页上停留的时间和用户的历史查询频次；
3.根据权利要求1所述的一种基于搜索引擎的数据更新方法，其特征在于，所述自适应预测策略通过引入动态阈值θ控制网页的预测决策，所述动态阈值θ根据历史网页更新频率与当前预测的相关性自动调整，能够根据当前预测状态动态确定哪些网页需要优先更新，表示如下：
4.根据权利要求1所述的一种基...
【技术特征摘要】
1.一种基于搜索引擎的数据更新方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于搜索引擎的数据更新方法，其特征在于，所述用户的搜索行为数据包括用户在时间t时的查询词向量、用户点击的网页编号、用户在网页上停留的时间和用户的历史查询频次；
3.根据权利要求1所述的一种基于搜索引擎的数据更新方法，其特征在于，所述自适应预测策略通过引入动态阈值θ控制网页的预测决策，所述动态阈值θ根据历史网页更新频率与当前预测的相关性自动调整，能够根据当前预测状态动态确定哪些网页需要优先更新，表示如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于搜索引擎的数据更新方法，其特征在于，所述用户相关性评分基于用户未来时刻的行为特征向量计算每个网页与用户未来需求的相关性；所述内容变化评分为网页内容变化的权重。
5.根据权利要求4所述的一种基于搜索引擎的数据更新...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢斌，杨国平，李家浩，李佳彤，董耀中，
申请(专利权)人：广东弘视数字传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：
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