【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据及金融科技领域，尤其涉及一种数仓模型的共享维度优化方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在金融和其他数据密集型行业中，数据维度的梳理与共享是数据分析和业务决策的重要组成部分。共享维度通常包括与业务高度相关的主维度(如产品、客户、机构等)、其他分析维度(如业务类型、支付方式等)，以及用于修饰或限定业务特征的标签(如是否自购、是否新能源车等)。这些维度为企业的数据分析提供了基础，支持跨部门的数据共享和决策优化。
2、然而，现有的维度梳理方法在实际应用中面临诸多挑战和不足。传统方法主要依赖于人工发起的业务调研、需求分析流程，或者通过人工逐一分析数据加工逻辑。这些方法存在以下明显的缺陷：
3、跨部门调研难度大：数据维度的共享需要不同部门之间的协作与沟通。然而，跨部门的数据调研通常难以协调，不同部门的数据标准、分析需求存在差异，导致调研过程复杂且低效。
4、调研和梳理周期长：人工调研和分析维度共享性需要耗费大量的时间和精力，特别是当涉及多个业务场景时，人工处理的数据量庞大，导致梳理周期...
【技术保护点】
1.一种数仓模型的共享维度优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的数仓模型的共享维度优化方法，其特征在于，对过滤后的解析结果进行统计分析，识别共性维度，包括：
3.如权利要求1所述的数仓模型的共享维度优化方法，其特征在于，对每个识别出的共性维度，结合业务逻辑进行加工，生成共享维度，包括：
4.如权利要求1所述的数仓模型的共享维度优化方法，其特征在于，通过文本解析方法对所述中文描述进行拆解和统计，并标注词性，生成解析结果，包括：
5.如权利要求1中所述的数仓模型的共享维度优化方法，其特征在于，优化处理所...
【技术特征摘要】
1.一种数仓模型的共享维度优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的数仓模型的共享维度优化方法，其特征在于，对过滤后的解析结果进行统计分析，识别共性维度，包括：
3.如权利要求1所述的数仓模型的共享维度优化方法，其特征在于，对每个识别出的共性维度，结合业务逻辑进行加工，生成共享维度，包括：
4.如权利要求1所述的数仓模型的共享维度优化方法，其特征在于，通过文本解析方法对所述中文描述进行拆解和统计，并标注词性，生成解析结果，包括：
5.如权利要求1中所述的数仓模型的共享维度优化方法，其特征在于，优化处理所述解析结果，过滤与共享维度无关的词性，所述无关的词性包括时间周期词性和度量词性，包括：
6.如权利要求1所述的数仓模型的共享维度优化方法，其特征在于，基于所述共享维度调整数...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈朝亮，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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