【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种基于人工智能的随访影像数据处理方法及系统。
技术介绍
1、随着大数据计算需求的提高和数据处理能力的广泛提高，越来越多的医疗机构也开始考虑采用更加智能化的方式来实现患者的随访服务，其中，如何提高患者在随访中的体验成为了一个重要的技术问题。现有的随访方案中，大部分仍然仅采用简单的数据收集技术来获取患者信息，实际随访时仍然是安排医生结合患者信息进行随访，没有充分考虑到利用患者的历史医疗记录以及对应的主治医生的信息来实现更加直观和真实的随访，其用户体验较差，效率较低，人工成本较高。可见，现有技术存在缺陷，亟待解决。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种基于人工智能的随访影像数据处理方法及系统，能够实现为患者提供更加拟真和高效的虚拟随访服务，提高患者的随访体验，也减少人工随访的成本的出错。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种基于人工智能的随访影像数据处理方法，所述方法包括：
3、获取目标患者的历史
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于人工智能的随访影像数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的随访影像数据处理方法，其特征在于，所述历史医疗记录包括所述目标患者在多个历史时间段的问诊记录和开药记录；所述问诊记录包括在在线问诊平台和医生沟通的历史记录。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的随访影像数据处理方法，其特征在于，所述基于关键字匹配规则，根据所述历史医疗记录，确定所述目标患者的随访策略和偏好医生信息，包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的随访影像数据处理方法，其特征在于，所述根据所述目标患者在所有所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的随访影像数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的随访影像数据处理方法，其特征在于，所述历史医疗记录包括所述目标患者在多个历史时间段的问诊记录和开药记录；所述问诊记录包括在在线问诊平台和医生沟通的历史记录。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的随访影像数据处理方法，其特征在于，所述基于关键字匹配规则，根据所述历史医疗记录，确定所述目标患者的随访策略和偏好医生信息，包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的随访影像数据处理方法，其特征在于，所述根据所述目标患者在所有所述历史时间段的所述开药信息和对应的所述病症信息，确定所述目标患者的随访策略，包括：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的随访影像数据处理方法，其特征在于，所述随访策略预测神经网络模型通过包括有多个训练信息序列和对应的随访策略标注的训练数据集训练得到；所述随访策略包括随访频率、随访时间段、随访病症主...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄立兵，陈红晓，张英，郭红雷，刘少勇，
申请(专利权)人：广东康合慢病防治研究中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
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