【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉，具体的是基于mediapipe手势识别的用于solidworks软件的控制方法及系统。
技术介绍
1、mediapipe所集成的手势识别模型可以快速准确得识别出人的手部的21个关键点及它们的坐标，且每一个关键点都有一个对应的编号。
2、solidworks软件是一款功能强大的三维机械设计软件系统，以其优异的性能、易用性和创新性，极大地提高了机械工程师的设计效率。solidworks软件功能强大，除了能够简单快速得进行三维模型的设计外，还可以直接由三维模型生成符合设计标准的二维工程图，并且三维模型与工程图之间相互关联，当根据需要更改三维模型时，工程图也会相应的改变。另外，solidworks软件还具有卓越的渲染功能，即使设计的产品没有实际加工出来，也可以利用渲染功能预览逼真的效果。除此之外，solidworks软件还具有运动仿真、受力分析、cam数控仿真等常用功能。也正是由于其如此强大的功能，solidworks业已成为包括航空航天、工业机械、汽车和运输、消费产品、设计与工程服务、电子、模具设计、石油...
【技术保护点】
1.基于Mediapipe手势识别的用于Solidworks软件的控制方法，其特征在于，方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于Mediapipe手势识别的用于Solidworks软件的控制方法，其特征在于，所述采集用户的手部视频是采用Python OpenCV模块。
3.根据权利要求1所述的基于Mediapipe手势识别的用于Solidworks软件的控制方法，其特征在于，所述对手势进行检测识别采用Mediapipe手势识别模型进行。
4.根据权利要求1所述的基于Mediapipe手势识别的用于Solidworks软件的控...
【技术特征摘要】
1.基于mediapipe手势识别的用于solidworks软件的控制方法，其特征在于，方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于mediapipe手势识别的用于solidworks软件的控制方法，其特征在于，所述采集用户的手部视频是采用python opencv模块。
3.根据权利要求1所述的基于mediapipe手势识别的用于solidworks软件的控制方法，其特征在于，所述对手势进行检测识别采用mediapipe手势识别模型进行。
4.根据权利要求1所述的基于mediapipe手势识别的用于solidworks软件的控制方法，其特征在于，所述功能开启手势为手掌掌心面向用户，大拇指竖直向上，其余四指弯曲向掌心；所述功能控制手势包括：视图左旋为掌心面向摄像头，五指伸展并向上；视图右旋为掌心面向用户，五指伸展并向上。
5.根据权利要求4所述的基于mediapipe手势识别的用于solidworks软件的控制方法，其特征在于，定义功能开启手势及功能控制手势通过各关键点之间的相对位置及距离关系实现，具体为：
6.根据权...
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