【技术实现步骤摘要】
本申请涉及光学性能测试，具体涉及一种led灯具的光学性能测试方法。
技术介绍
1、led灯具由于高效、节能、色度可控性好等优点，被广泛应用于工业、日常照明、艺术拍摄等领域以满足光照需求。其中，led灯具在工业视觉检测领域或艺术拍摄领域，对光线的要求较高以期待获得更好的物体反射光照，得到更多的物体视觉信息。因此，在对led灯具进行光学性能测试时，对led灯具的光学色彩性能的测试尤为重要。在led灯具的寿命测试方面，其中一项与led灯具光学色彩性能相关的测试是色度偏移寿命，表征led灯具长期使用时色彩准确度的变化情况。目前的色度偏移寿命采用神经网络、线性回归等方法对led灯具的测量数据直接处理，利用预测模型感知led灯具的退化特性，预测led灯具的寿命。
2、这种方法没有对led灯具的测量数据中考虑人眼的视觉感知情况，导致测量的色度偏移情况与人眼观察情况差别过大，影响最终预测模型的准确度。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本申请提供一种led灯具的光学性能测试方法，以解决现有的问题。
2、本申请的一种led灯具的光学性能测试方法采用如下技术方案：
3、本申请一个实施例提供了一种led灯具的光学性能测试方法，该方法包括以下步骤：
4、采集每个时刻每个led灯具的色坐标位置，以及标准led灯具的标准色坐标位置；
5、将每个时刻下所有led灯具的色坐标位置进行高斯拟合后的函数，记为每个时刻的整体色坐标数据；
6、
7、基于标准视觉敏感数据与每个时刻的整体色坐标数据之间的差异，计算每个时刻下各个led灯具色坐标位置的视觉感知权重；
8、获取每个时刻下各个led灯具的色坐标位置与近似麦克亚当椭圆中心连线后的交点，根据近似麦克亚当椭圆中心分别与所述色坐标位置、所述交点之间的距离差异，结合视觉感知权重，确定每个时刻下各个led灯具的感知偏移距离；
9、结合各个led灯具在每个时刻下的感知偏移距离和色坐标位置，以及其在下一时刻的色坐标位置，对预测模型进行训练；
10、将待测led灯具在寿命测试过程中的色坐标位置及其计算得到的感知偏移距离作为预测模型的输入，对led灯具的光学性能进行测试。
11、优选地，所述标准视觉敏感数据的构建过程包括：
12、将麦克亚当椭圆图中每个椭圆与标准色坐标位置之间的距离，作为对应椭圆的协方差矩阵的权重，对麦克亚当椭圆图中所有椭圆的协方差矩阵进行加权求和，得到标准色坐标位置的协方差矩阵；
13、将标准色坐标位置与其协方差矩阵进行高斯拟合后的函数，记为标准视觉敏感数据。
14、优选地，所述每个时刻下各个led灯具色坐标位置的视觉感知权重的计算过程包括：
15、获取每个时刻下各个led灯具色坐标位置在标准视觉敏感数据中的函数值，记为标准函数值；
16、获取每个时刻下各个led灯具色坐标位置在整体色坐标数据中的函数值，记为测量函数值；
17、将测量函数值与标准函数值之间的比值的归一化值，作为所述视觉感知权重。
18、优选地，所述交点为与所述色坐标位置距离最近的交点。
19、优选地，所述每个时刻下各个led灯具的感知偏移距离的确定方法包括：
20、根据近似麦克亚当椭圆中心分别与所述色坐标位置、所述交点之间的距离差异，确定每个时刻下各个led灯具的实际偏移距离；
21、根据每个时刻下各个led灯具的实际偏移距离和视觉感知权重，确定每个时刻下各个led灯具的感知偏移距离。
22、优选地，所述每个时刻下各个led灯具的实际偏移距离的确定方法包括：
23、计算近似麦克亚当椭圆中心与所述色坐标位置之间的距离，作为分子；
24、计算近似麦克亚当椭圆中心与所述交点之间的距离，作为分母；
25、计算分子与分母的比值；将所述比值与数值1的差值结果作为所述实际偏移距离。
26、优选地，所述每个时刻下各个led灯具的感知偏移距离进一步包括：将每个时刻下各个led灯具的实际偏移距离和视觉感知权重的乘积，作为每个时刻下各个led灯具的感知偏移距离。
27、优选地，所述对预测模型进行训练的过程为：
28、将各个led灯具在每个时刻下的感知偏移距离和色坐标位置作为输入数据，将各个led灯具在下一时刻的色坐标位置作为标签数据，采用神经网络对预测模型进行训练，输出为各个led灯具在下一时刻的色坐标预测位置；
29、神经网络的损失函数为：各个led灯具在下一时刻的色坐标预测位置与色坐标位置的均方误差。
30、优选地，所述对led灯具的光学性能进行测试的过程包括：
31、若出现感知偏移距离大于0的情况，将大于0的感知偏移距离的所在时刻作为寿命截止时刻；
32、否则，将待测led灯具在寿命测试过程中的所有色坐标位置及其计算得到的所有感知偏移距离作为预测模型的输入，输出下一时刻的色坐标预测位置，其中，当下一时刻的色坐标预测位置大于0时，则将其所在时刻作为寿命截止时刻；反之，将下一时刻的色坐标预测位置和感知偏移距离作为预测模型的输入，更新输入数据，迭代预测色坐标预测位置。
33、优选地，还包括：将寿命截止时刻与加速寿命试验中设置的等效时间相乘，得到待测灯具的色度偏移寿命。
34、本申请至少具有如下有益效果：
35、本申请针对目前在对led灯具的色度偏移寿命进行测试时，存在着因数据特征提取不足、以及数据与人眼感知情况差距过大导致的测试结果不准确的问题，提出一种led灯具的光学性能测试方法，包括：对led灯具收集寿命测试数据，对测试数据中每个时刻每个led灯具的色坐标位置的统计特征进行特征提取，得到整体色坐标数据，消除统计误差；根据麦克亚当椭圆图和标准色坐标位置构建标准视觉敏感数据，在预设范围内获取近似麦克亚当椭圆；将标准视觉敏感数据和整体色坐标数据进行比对，得到视觉感知权重，表征在统计特征和视觉感知上都明显的部分测量数据，为重要数据赋予更高的权重；根据标准视觉敏感数据、视觉感知权重计算感知偏移距离，表征led灯具的色度偏移情况。最终采用预测模型预测led灯具的色坐标位置，完成led灯具的色度偏移寿命检测。由于本实施例根据人眼对色度的感知情况和对灯具色坐标位置的统计特征进行了提取，获得了表征灯具色坐标位置偏移情况的特征值，筛除了冗余信息，能提供更快速准确的led灯具色度偏移寿命检测结果。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种LED灯具的光学性能测试方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种LED灯具的光学性能测试方法，其特征在于，所述标准视觉敏感数据的构建过程包括：
3.如权利要求1所述的一种LED灯具的光学性能测试方法，其特征在于，所述每个时刻下各个LED灯具色坐标位置的视觉感知权重的计算过程包括：
4.如权利要求1所述的一种LED灯具的光学性能测试方法，其特征在于，所述交点为与所述色坐标位置距离最近的交点。
5.如权利要求1所述的一种LED灯具的光学性能测试方法，其特征在于，所述每个时刻下各个LED灯具的感知偏移距离的确定方法包括：
6.如权利要求5所述的一种LED灯具的光学性能测试方法，其特征在于，所述每个时刻下各个LED灯具的实际偏移距离的确定方法包括：
7.如权利要求5所述的一种LED灯具的光学性能测试方法，其特征在于，所述每个时刻下各个LED灯具的感知偏移距离进一步包括：将每个时刻下各个LED灯具的实际偏移距离和视觉感知权重的乘积，作为每个时刻下各个LED灯具的感知偏移距离。
<...【技术特征摘要】
1.一种led灯具的光学性能测试方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种led灯具的光学性能测试方法，其特征在于，所述标准视觉敏感数据的构建过程包括：
3.如权利要求1所述的一种led灯具的光学性能测试方法，其特征在于，所述每个时刻下各个led灯具色坐标位置的视觉感知权重的计算过程包括：
4.如权利要求1所述的一种led灯具的光学性能测试方法，其特征在于，所述交点为与所述色坐标位置距离最近的交点。
5.如权利要求1所述的一种led灯具的光学性能测试方法，其特征在于，所述每个时刻下各个led灯具的感知偏移距离的确定方法包括：
6.如权利要求5所述的一种led灯具的光学性能测试方法，其特征在于，所述每个时刻下...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄立平，陈志维，梁庆宇，
申请(专利权)人：东莞市高美光电照明有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。