【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据，特别涉及一种基于大语言模型的接口代码快速生成方法及装置。
技术介绍
1、近年来，随着大规模预训练语言模型的发展，可执行代码的自动生成方法引起了广泛的重视，现有技术主要是nl2code(natural language to code)，它是一种将自然语言描述的任务直接转换为可执行代码的技术。
2、它的基本目标是通过理解人类的自然语言指令，自动生成相应的程序代码，以提高软件开发的效率，减少编码错误，同时也可能降低编程的门槛，使得非专业程序员也能通过简单的描述来实现他们的想法。这项技术结合了自然语言处理(neuro-linguisticprogramming,nlp)、机器学习、深度学习等多个领域的研究成果，特别是依赖于序列到序列(seq2seq)模型、transformer架构等先进的神经网络模型。这些模型通常包含一个“编码器”来理解输入的自然语言描述，和一个“解码器”来生成对应的编程代码。
3、近年来，随着大规模预训练语言模型(如gpt系列、bert等)的发展，nl2code任务取得了显著进...
【技术保护点】
1.一种基于大语言模型的接口代码快速生成方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的接口代码快速生成方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：
3.根据权利要求2所述的一种基于大语言模型的接口代码快速生成方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于大语言模型的接口代码快速生成方法，其特征在于，所述符合mybatis语法格式的部分包括#{}和${}。
5.根据权利要求1至4任一所述的一种基于大语言模型的接口代码快速生成方法，其特征在于，所述提示词包括业务需求和功能
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【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的接口代码快速生成方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的接口代码快速生成方法，其特征在于，所述步骤s2具体为：
3.根据权利要求2所述的一种基于大语言模型的接口代码快速生成方法，其特征在于，所述步骤s2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于大语言模型的接口代码快速生成方法，其特征在于，所述符合mybatis语法格式的部分包括#{}和${}。
5.根据权利要求1至4任一所述的一种基于大语言模型的接口代码快速生成方法，其特征在于，所述提示词包括业务需求和功能描述。
6.一种基于大语言模型的接口代码快速生成装置，包括存储器、处理器及存储在存储...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈文涛，高志强，郑华北，
申请(专利权)人：福建福诺移动通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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