一种基于分布式云平台的数据迁移和整合方法技术

本发明专利技术特别涉及一种基于分布式云平台的数据迁移和整合方法。该基于分布式云平台的数据迁移和整合方法，先确定迁移范围和目标，制定数据迁移策略，搭建迁移环境，并配置安全策略；然后，进行数据抽取和标记，构建元数据管理系统，并根据业务规则进行数据清洗，根据目标系统的要求进行数据模型映射和转换；自定义选择数据传输协议，根据目标系统的数据结构进行数据的适配和转换工作，存储到目标存储系统后，生成迁移报告。该基于分布式云平台的数据迁移和整合方法，不仅实现了数据的自动化与批量处理，提高了数据处理效率，还保证了数据在迁移和整合过程中的安全性，增强了对数据的跟踪、查询和管理能力，提高了系统的性能和响应速度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及云计算和大数据，特别涉及一种基于分布式云平台的数据迁移和整合方法。

技术介绍

1、随着信息技术的快速发展，大数据已经成为当今时代的核心资源之一。分布式云平台作为处理大规模数据的有效工具，其应用已经渗透到各行各业。

2、分布式云平台由多个物理位置分散的云服务组成，通过网络连接并提供弹性和可扩展的计算、存储和数据处理能力。它具有高可用性、可扩展性、灵活性和成本效益等优点，成为组织数据迁移和整合的理想选择。

3、数据迁移技术包括全量迁移和增量迁移。全量迁移是一种将源系统中的所有数据一次性迁移到目标平台的方法。它适用于数据量较小或对数据一致性要求较高的场景。全量迁移可以确保源系统和目标系统中的数据完全一致，但可能需要较长的迁移时间和较大的存储空间。增量迁移是一种仅迁移自上次迁移后发生变化的数据的方法。它适用于数据量较大或对数据实时性要求较高的场景。增量迁移可以减少迁移时间和存储空间，但需要确保增量数据与源系统中的数据一致性。

4、数据整合技术包括etl(提取、转换、加载)工具和数据集成平台。etl工具用于从不同数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于分布式云平台的数据迁移和整合方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于分布式云平台的数据迁移和整合方法，其特征在于：所述步骤S1中，迁移的数据类型包括结构化数据，半结构化数据和非结构化数据；

3.根据权利要求2所述的基于分布式云平台的数据迁移和整合方法，其特征在于：所述步骤S1中，制定增量数据迁移策略时，细化数据同步机制，包括数据变化的捕捉、暂存和传输机制。

4.根据权利要求1所述的基于分布式云平台的数据迁移和整合方法，其特征在于：所述步骤S5中，在传输前对数据进行压缩，以减少数据传输量和时间；结合数据传输层加密和静态数...

【技术特征摘要】

1.一种基于分布式云平台的数据迁移和整合方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于分布式云平台的数据迁移和整合方法，其特征在于：所述步骤s1中，迁移的数据类型包括结构化数据，半结构化数据和非结构化数据；

3.根据权利要求2所述的基于分布式云平台的数据迁移和整合方法，其特征在于：所述步骤s1中，制定增量数据迁移策略时，细化数据同步机制，包括数据变化的捕捉、暂存和传输机制。

4.根据权利要求1所述的基于分布式云平台的数据迁移和整合方法，其特征在于：所述步骤s5中，在传输前对数据进行压缩，以减少数据传输量和时间；结合数据传输层加密和静态数据加密技术，保证数据在传输过程中的安全性。

5.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：李春雷，孙永海，张目飞，
申请(专利权)人：浪潮云信息技术股份公司，
类型：发明
国别省市：