【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息处理技术，特别是涉及一种多对象推荐的方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、随着计算技术和互联网技术的快速发展，人们越来越倾向于通过互联网获取网络信息，许多互联网平台为了更好地服务和吸引用户，往往会为用户提供精准的相关对象推荐，因此，如何为用户进行对象推荐成为提升用户浏览互联网平台体验的重要手段。
2、目前，通常是通过获得历史操作数据来为用户提供精准的相关对象推荐，以及在对用户进行多个对象推荐的场景下，也是通过提取用户对各对象的历史操作行为特征，这些历史操作行为特征是为用户推荐其感兴趣的多个对象的依据。然而，通过历史操作行为进行多个对象的预测，通常是基于对象类型或相同的对象特征进行的，由此所得到的多个对象较为同质化，由此会降低多对象推荐的灵活性。因此，如何提升多对象推荐的灵活性是亟需解决的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升多对象推荐的灵活性的多对象推荐的方法、装置、计算机设备和存储介质。
2、第一方面，...
【技术保护点】
1.一种多对象推荐的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述预测对象作为对象序列起点，基于所述已操作对象和所述预测对象进行对象序列扩展，得到预测对象序列，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测对象序列的数量为多个；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述已操作对象进行对象预测，得到预测对象，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述提取各所述已操作对象分别对应的对象特征，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述提取...
【技术特征摘要】
1.一种多对象推荐的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述预测对象作为对象序列起点，基于所述已操作对象和所述预测对象进行对象序列扩展，得到预测对象序列，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测对象序列的数量为多个；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述已操作对象进行对象预测，得到预测对象，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述提取各所述已操作对象分别对应的对象特征，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述提取各已操作对象分别对应的对象排序特征，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，属于同一已操作对象集中的各所述已操作对象被同一执行操作触发；
8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于属于同一已操作对象集的各所述已操作对象各自的所述对象特征，构建每一所述已操作对象集各自的对象集特征，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵鑫，谢若冰，孙文奇，张君杰，林乐宇，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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