【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种植物萌发活力的监测系统及监测方法，具体涉及基于多维感知复眼成像的植物活力智能监测系统及方法。
技术介绍
1、传统的植物生长监测方法耗时耗力、存在主观不确定性、重复性差、实验污染大等问题，因此，近年来，随着光电器件的不断发展，植物学家开始了植物活力无损监测技术的探索，包括基于光学特性的无损监测和基于外观特性的无损监测。基于光学特性的无损监测包括近红外光谱技术、高光谱成像技术、激光散斑技术；基于外观特性的无损监测包括机器视觉技术，其通过对获取的图像进行处理得到植物的生长情况。近红外光谱技术通过研究有机物中含氢基团对近红外光谱的吸收特性对植物活力进行定性和定量的分析，但是容易受到其它因素干扰，尤其是水分的干扰最为明显；高光谱成像技术通过直观的图像与光谱数据无损监测植物活力，其监测结果不够准确；激光散斑技术对于不同品种的植物监测结果有较大的差异性；机器视觉技术对测量环境要求高，针对特征不明显的植物难以判别植物活力的强弱。另外，上述技术的监测功能单一，均不能兼顾自身功能之外的监测，无法实现植物不同生长阶段的生长速度监测，且对于水...
【技术保护点】
1.一种基于多维感知复眼成像的植物活力智能监测系统，包括信息采集模块（2），所述信息采集模块（2）设置为多维感知复眼成像装置，用于采集监测目标（3）的多视角图像；所述多维感知复眼成像装置的镜头包括排布在半球壳体上的多个子眼；其特征在于：
2.根据权利要求1所述基于多维感知复眼成像的植物活力智能监测系统，其特征在于：
3.根据权利要求1或2所述基于多维感知复眼成像的植物活力智能监测系统，其特征在于：
4.根据权利要求3所述基于多维感知复眼成像的植物活力智能监测系统，其特征在于：
5.根据权利要求2所述基于多维感知复眼成像的...
【技术特征摘要】
1.一种基于多维感知复眼成像的植物活力智能监测系统，包括信息采集模块（2），所述信息采集模块（2）设置为多维感知复眼成像装置，用于采集监测目标（3）的多视角图像；所述多维感知复眼成像装置的镜头包括排布在半球壳体上的多个子眼；其特征在于：
2.根据权利要求1所述基于多维感知复眼成像的植物活力智能监测系统，其特征在于：
3.根据权利要求1或2所述基于多维感知复眼成像的植物活力智能监测系统，其特征在于：
4.根据权利要求3所述基于多维感知复眼成像的植物活力智能监测系统，其特征在于：
5.根据权利要求2所述基于多维感知复眼成像的植物活力智能监测系统，其特征在于：
【专利技术属性】
技术研发人员：许黄蓉，鱼卫星，梁荣，刘一鸣，任向博，李裕翔，李晨曦，孟庆扬，
申请(专利权)人：中国科学院西安光学精密机械研究所，
类型：发明
国别省市：
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