【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及故障行波故障定位领域，具体为基于人工智能优化的行波故障定位系统及方法。
技术介绍
1、随着工业发展整体美观性布局的要求，电缆越来越多地运用到生产生活的各个领域，出于经济效率的考虑，电缆敷设的环境复杂，一旦发生故障，难以及时地寻测出故障点的确切位置并排除故障恢复供电，往往造成停电停产的重大经济损失，如何快速准确的查找故障点尽快恢复供电成为长期困扰电力人的难题。
2、行波故障定位是判断电缆故障位置的常用方式，高压直流输电中针对线路故障，有基于全球gps时钟定位的行波测距，根据故障行波在线路中的传播时间进行故障定位，利用线路故障产生的行波进行故障定位，一方面，考虑到电缆在不同材质和不同敷设环境下传播速度不同，缺少考虑材质和敷设环境对行波速度影响效果的数据库，一方面，行波在不同材质的电缆中传播速度不同，判断电缆故障位置时需要工作人员有大量的电缆维修经验，对工作人员工作素质要求高，另一方面，行波速度受到敷设环境的影响，现有的行波定位系统难以排除环境因素对故障定位精度的影响。
3、所以，人们需要基于人工智能优化...
【技术保护点】
1.基于人工智能优化的行波故障定位系统，其特征在于：所述系统包括：时钟精度分析模块、敷设环境分析模块、数据库、故障位置分析模块和用户模块；
2.根据权利要求1所述的基于人工智能优化的行波故障定位系统，其特征在于：所述时钟精度分析模块在任一型号电缆中点位置模拟故障行波，通过电缆两端接收行波所需的时间和计算理想行波速度，通过电缆两端接收行波所需的时间差分析接收行波信号的相对误差。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能优化的行波故障定位系统，其特征在于：所述敷设环境分析模块在任一环境中对任一型号电缆模拟故障行波，计算环境行波速度，比较环境行波速度和理...
【技术特征摘要】
1.基于人工智能优化的行波故障定位系统，其特征在于：所述系统包括：时钟精度分析模块、敷设环境分析模块、数据库、故障位置分析模块和用户模块；
2.根据权利要求1所述的基于人工智能优化的行波故障定位系统，其特征在于：所述时钟精度分析模块在任一型号电缆中点位置模拟故障行波，通过电缆两端接收行波所需的时间和计算理想行波速度，通过电缆两端接收行波所需的时间差分析接收行波信号的相对误差。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能优化的行波故障定位系统，其特征在于：所述敷设环境分析模块在任一环境中对任一型号电缆模拟故障行波，计算环境行波速度，比较环境行波速度和理想行波速度，分析任一环境对行波速度的干扰程度。
4.根据权利要求1所述的基于人工智能优化的行波故障定位系统，其特征在于：所述数据库存储电缆敷设环境，所述电缆敷设环境指任一电缆任一部分所处的环境，当任一电缆敷设环境改变时，工作人员更新数据库。
5.根据权利要求1所述的基于人工智能优化的行波故障定位系统，其特征在于：所述故障位置分析模块通过电缆材质和电缆两端首次接收到行波的时间判断电缆故障理想位置，考虑接收行波信号的相对误差计算电缆故障理想范围，考虑电缆敷设环境计算电缆故障实际范围。
6.基于人工智能优化的行波故障定位方法，其特征在于：包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的基于人工智能优化的行波故障定位方法，其特征在于：在步骤s1中，系统选择任一环境作为基准环境，对型号为i长度为s的电缆进行实验，电...
【专利技术属性】
技术研发人员：钱荣，李博洋，汤琪，杨金海，张春海，
申请(专利权)人：江苏久创电气科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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