群体患者CT图像引导的低剂量CT图像重建方法技术

本研究提出了一种群体患者CT图像引导的低剂量CT图像重建方法，属于医学图像处理技术领域。该方法针对重建图像的每一个目标感兴趣区结构，从群体患者常规剂量CT图像中选取相似范例样本，然后采用PCA方法从中学习与该感兴趣区结构相适应的先验子空间，并采用加权拉普拉斯模型对该先验子空间进行自适应稀疏建模。在此先验模型基础上，构建低剂量CT图像重建目标函数，并采用交替方向乘子法(ADMM)对目标函数进行迭代寻优。该方法通过从高质量范例样本中学习与每一个目标区域相适应的先验子空间，并对该子空间进行自适应稀疏建模，达到精确捕捉局部稀疏结构的目的，进而实现了具有良好纹理保持能力的低剂量CT图像高质量重建。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于医学图像处理，更具体地说，涉及一种群体患者ct图像引导的低剂量ct图像重建方法（简称pi-mbir）。

技术介绍

1、计算机断层扫描（computed tomography, ct）已成为一种重要的多功能成像方式，因其在筛查和诊断应用中的高分辨率而备受重视。然而，ct 扫描中使用的 x 射线会产生电离辐射，这引起了人们对健康的极大关注。为了应对这些风险，人们在低剂量ct（ldct）扫描技术方面取得了重大进展，有效减少了对患者的辐射暴露。低剂量 ct 通常需要降低x 射线源的管电流和/或电压，但这种降低通常会导致图像噪声和伪影增加、这可能会妨碍准确诊断，并对临床环境构成挑战。如何在保持高质量ct 图像同时，最大限度地减少辐射暴露，这仍是医学成像研究的核心领域。

2、针对ldct中存在的噪声伪影问题，提出了几种噪声抑制策略。这些方法包括正弦图域滤波，图像域去噪,以及基于模型的迭代重建 (model-based iterativereconstruction, mbir)。正弦图域滤波方法直接对原始数据进行平滑处理，然后使用传统的滤波反本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.本专利技术公开了一种新的群体患者CT图像引导的低剂量CT图像重建方法（简称PI-MBIR），其特征在于以下步骤：

2.根据权利要求1所述的群体患者CT图像引导的低剂量CT图像重建方法，其特征在于，所述步骤2中：

3.根据权利要求1所述的群体患者CT图像引导的低剂量CT图像重建方法，其特征在于，所述步骤3中：

4.根据权利要求1所述的群体患者CT图像引导的低剂量CT图像重建方法，其特征在于，所述步骤4中：

5.根据权利要求1所述的群体患者CT图像引导的低剂量CT图像重建方法，其特征在于，所述步骤5中：

【技术特征摘要】

1.本发明公开了一种新的群体患者ct图像引导的低剂量ct图像重建方法（简称pi-mbir），其特征在于以下步骤：

2.根据权利要求1所述的群体患者ct图像引导的低剂量ct图像重建方法，其特征在于，所述步骤2中：

3.根据权利要求1所述的群体患者ct图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：张元科，曹汝娟，张睿，徐帆，江凤娟，
申请(专利权)人：曲阜师范大学，
类型：发明
国别省市：