一种基于大模型和多agent协同的自动化巡检方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于大模型和多agent协同的自动化巡检方法及系统，其中，方法包括：获取聊天用户的I T资源检查需求；根据I T资源检查需求，确定需要调用的目标agent和目标agent对应的调用策略；基于大模型，根据目标agent对应的调用策略，进行多个agent协同的自动化巡检。本发明专利技术的一种基于大模型和多agent协同的自动化巡检方法及系统，通过聊天方式获取聊天用户的I T资源检查需求，并确定需要调用的目标agent和目标agent的调用策略；引入大模型、基于调用策略控制目标agent协同执行相应巡检任务，实现协同的自动化巡检，更加智能，I T资源检查效率更高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及自动化巡检，特别涉及一种基于大模型和多agent协同的自动化巡检方法及系统。

技术介绍

1、大模型，也称为大型预训练模型或基础模型，是一类具有大量参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建，拥有数十亿甚至数千亿个参数，旨在提高模型的表达能力和预测性能，能够处理更加复杂的任务和数据。大模型提供了强大的语言理解和生成能力，使得智能体能够理解和执行复杂的指令。

2、多agent协同(multi-agent col laboration)是一种人工智能领域的技术，它涉及多个智能体(agents)共同工作以解决复杂问题或完成复杂任务。在多agent系统中，每个智能体可以被视为一个独立的计算实体，它们能够感知环境、做出决策，并执行行动。这些智能体可以是软件代理、机器人、传感器网络中的节点等。

3、申请号为：cn202310614618.6的专利技术专利公开了一种kubernetes环境下的自动网络巡检系统，其中，系统包括：网络巡检测试模块和巡检结果展示模块；所述网络巡检测试模块在网络巡检测试时，采用如下步骤：本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大模型和多agent协同的自动化巡检方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种基于大模型和多agent协同的自动化巡检方法，其特征在于，获取聊天用户的IT资源检查需求，包括：

3.如权利要求1所述的一种基于大模型和多agent协同的自动化巡检方法，其特征在于，根据IT资源检查需求，确定需要调用的目标agent和目标agent对应的调用策略，包括：

4.如权利要求3所述的一种基于大模型和多agent协同的自动化巡检方法，其特征在于，构建代理确定信息库，包括：

5.如权利要求4所述的一种基于大模型和多agent协同的自动化...

【技术特征摘要】

1.一种基于大模型和多agent协同的自动化巡检方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种基于大模型和多agent协同的自动化巡检方法，其特征在于，获取聊天用户的it资源检查需求，包括：

3.如权利要求1所述的一种基于大模型和多agent协同的自动化巡检方法，其特征在于，根据it资源检查需求，确定需要调用的目标agent和目标agent对应的调用策略，包括：

4.如权利要求3所述的一种基于大模型和多agent协同的自动化巡检方法，其特征在于，构建代理确定信息库，包括：

5.如权利要求4所述的一种基于大模型和多agent协同的自动化巡检方法，其特征在于，根据巡检...

【专利技术属性】
技术研发人员：李卓兵，李庆博，苗芎焘，
申请(专利权)人：江苏臻云技术有限公司，
类型：发明
国别省市：