【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其是涉及到基于社会网络的保险欺诈团伙识别方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、近年来，保险业不断发挥经济减震器和社会稳定器功能，服务保障人民生活。随着保险产品、服务的创新发展，保险欺诈手法也随着升级，当前保险欺诈风险呈现出隐蔽化、组织化、团伙化的趋势，有效识别保险欺诈团伙成为当前保险反欺诈的一个重要命题。
2、现阶段，国内关于使用数据挖掘进行欺诈团伙识别主要分为两类：一类是正则规则方法，另一类是机器学习方法(通过欺诈与非欺诈的样本训练生成欺诈识别模型)，两种方法均存在一定局限性。其中，正则规则方法是指分析已有的欺诈案件，人工提取关键特征，后续新发生的案件如果触发已有的案件特征，将会被识别出来，这种方法的不足一是在于滞后性，无法识别新型欺诈案件，二是犯罪分子也会学习规避关键特征，使得规则的有效性时效短；机器学习方法是指采用cnn、lstm等深度神经网络的算法，通过标注欺诈和非欺诈案件的方法训练模型生成欺诈识别模型，用于新发案件的检测识别，这种方法的不足在于欺诈案件的样本量很少，导致训练样本的欺诈案件和非欺...
【技术保护点】
1.一种基于社会网络的保险欺诈团伙识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述社会网络关系图包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于新增理赔事件中的角色信息和标的信息，利用保险业务关系构建社会网络关系图的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述标的信息包括每件理赔事件对应的理赔金额，所述根据所述社会网络关系图，获取用于构建闭环关系图的遍历起始点的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用基于理赔事件关系的第一邻点获取方式，构建针对...
【技术特征摘要】
1.一种基于社会网络的保险欺诈团伙识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述社会网络关系图包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于新增理赔事件中的角色信息和标的信息，利用保险业务关系构建社会网络关系图的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述标的信息包括每件理赔事件对应的理赔金额，所述根据所述社会网络关系图，获取用于构建闭环关系图的遍历起始点的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用基于理赔事件关系的第一邻点获取方式，构建针对多个所述遍历起始点的多个闭环关系图的步骤，包括：
6.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄铎，张楠，孙靓雯，王世伟，
申请(专利权)人：中国银行保险信息技术管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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