【技术实现步骤摘要】
本申请涉及通信领域，特别是涉及一种信号覆盖优化方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、随着社会的发展，人们对网络的使用需求越来越明显，对网络质量要求越来越高。在大型商场、办公楼和公共场所等复杂环境中，分布式天线系统(das)的网络覆盖状态面临诸多挑战。
2、在传统的分布式天线系统中，其智能化程度相对较低，无法动态适应用户密度和信号需求的变化。这导致了信号覆盖不均和资源浪费的问题。
3、如何提升信号覆盖优化准确性，并提升用户体验是现阶段亟待解决的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升目标区域内的信号覆盖优化准确性的信号覆盖优化方法、装置、计算机设备和存储介质。
2、一种信号覆盖优化方法，包括：
3、收集目标区域的实时用户数据和实时信号强度数据；
4、对实时用户数据进行聚类分析，得到目标区域的实时用户密度分布；
5、根据实时用户数据和实时信号强度数据，对目标区域的信号需求进行预测；
6、基于预测结果以及用户密度分布，对目标区域进行信号覆盖优化。
7、可选地，对实时用户数据进行聚类分析，得到目标区域的实时用户密度分布，包括：
8、确定对应实时用户数据的聚类中心数量以及初始聚类中心；
9、将各数据点分配至距离最近的初始聚类中心，得到聚类组；
10、根据各聚类组的数据点，对初始聚类中心进行更新；
11、基
12、可选地，根据实时用户数据和实时信号强度数据，对目标区域的信号需求进行预测，包括：
13、将实时用户数据和实时信号强度数据输入预先训练的预测模型，通过预测模型输出对应目标区域的信号需求的预测结果。
14、可选地，基于预测结果以及用户密度分布，对目标区域进行信号覆盖优化，包括：
15、根据预测结果以及用户密度分布，对目标区域内信号发射装置的发射功率和/或发射方向进行调整，以对目标区域进行信号覆盖优化。
16、可选地，对实时用户数据进行聚类分析之前，上述方法还包括：
17、对实时用户数据和实时信号强度数据进行特征数据提取，得到对应的用户密度特征以及信号强度特征；
18、对实时用户数据进行聚类分析，包括：对用户密度特征进行聚类分析；
19、根据实时用户数据和实时信号强度数据，对目标区域的信号需求进行预测，包括：根据用户密度特征以及信号强度特征，对目标区域的信号需求进行预测。
20、可选地，对实时用户数据和实时信号强度数据进行特征数据提取，得到对应的用户密度特征以及信号强度特征，包括：
21、对实时用户数据和实时信号强度数据进行时间维度和空间维度的数据切分，得到切分后的多个数据组；
22、对各数据组内的实时用户数据进行累加处理，得到对应的用户密度特征；
23、根据各数据组的实时信号强度数据，确定对应各数据组的信号强度均值和标准差，得到对应的信号强度特征。
24、可选地，对实时用户数据和实时信号强度数据进行特征数据提取之前，上述方法还包括：
25、对实时用户数据和实时信号强度数据分别进行数据清洗；
26、对清洗后的实时用户数据和实时信号强度数据分别进行归一化处理。
27、一种信号覆盖优化装置，所述装置包括：
28、收集模块，用于收集目标区域的实时用户数据和实时信号强度数据；
29、聚类分析模块，用于对实时用户数据进行聚类分析，得到目标区域的实时用户密度分布；
30、预测模块，用于根据实时用户数据和实时信号强度数据，对目标区域的信号需求进行预测；
31、优化模块，用于基于预测结果以及用户密度分布，对目标区域进行信号覆盖优化。
32、一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，其特征在于，处理器执行计算机程序时实现供述任一项方法的步骤。
33、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，计算机程序被处理器执行时实现上述任一项的方法的步骤。
34、上述信号覆盖优化方法、装置、设备和介质，通过收集目标区域的实时用户数据和实时信号强度数据，并对实时用户数据进行聚类分析，得到目标区域的实时用户密度分布，然后根据实时用户数据和实时信号强度数据，对目标区域的信号需求进行预测，进一步基于预测结果以及用户密度分布，对目标区域进行信号覆盖优化。从而，基于实时的用户密度分布、实时用户数据和实时信号强度数据，对目标区域进行信号覆盖优化，优化过程基于实时数据持续进行，可以使得目标区域的信号覆盖符合实际用户需求，可以提升信号覆盖优化的准确性，进而可以提升用户设备在使用过程中的信号质量，以提升用户体验。
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1.一种信号覆盖优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述实时用户数据进行聚类分析，得到所述目标区域的实时用户密度分布，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实时用户数据和实时信号强度数据，对所述目标区域的信号需求进行预测，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预测结果以及所述用户密度分布，对所述目标区域进行信号覆盖优化，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述实时用户数据进行聚类分析之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述实时用户数据和实时信号强度数据进行特征数据提取，得到对应的用户密度特征以及信号强度特征，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述实时用户数据和实时信号强度数据进行特征数据提取之前，所述方法还包括：
8.一种信号覆盖优化装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种信号覆盖优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述实时用户数据进行聚类分析，得到所述目标区域的实时用户密度分布，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实时用户数据和实时信号强度数据，对所述目标区域的信号需求进行预测，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预测结果以及所述用户密度分布，对所述目标区域进行信号覆盖优化，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述实时用户数据进行聚类分析之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘迎春，李孝田，张磊，朱改革，李伟，
申请(专利权)人：北京新润通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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