一种用于智能园区的电量监测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于智能园区的电量监测系统，包括：数据收集模块，用于从历史数据库中提取评价指标；电力分配模块，用于通过基于神经网络模型构建的电量预测模型得到子园区在预测期限的电量预测值以及在监测周期的预测用电量；以及，根据评价指标确定子园区的用电需求优先级，并基于子园区的电量预测值构建多目标优化模型，得到电力分配方案；电量监测与调控模块，用于利用监测设备得到子园区在监测周期的实际用电量，并将子园区上一周期的实际用电量与对应周期的子园区的预测用电量进行比较，并根据子园区的用电需求优先级和比较结果调整电力分配方案。该发明专利技术涉及园区管理领域，解决了现有电量监测系统中电力分配方案不够智能的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智能园区管理领域，涉及电量监测和电力分配技术，具体是一种用于智能园区的电量监测系统。

技术介绍

1、智能园区是运用现代信息技术和智能系统，整合园区内的各种资源和服务，实现高效、绿色、可持续发展的现代化产业园区。智能园区的特点在于高度集成化的管理和服务系统，通过物联网技术、大数据分析和人工智能等手段，实现能源管理自动化、安全监控智能化、环境监测精准化以及交通和物流优化等功能。在智能园区中，电量监测和电力分配是确保能源效率、控制成本、减少环境污染以及提升用户满意度的关键。精确的电量监测不仅有助于识别和减少不必要的能源浪费，实现节能减排的目标，还能够有效控制电力成本，优化运营效率。此外，合理的电力分配还能最小化对环境的影响，符合可持续发展的要求。

2、然而，现有的电量监测系统通常依赖于简单的历史数据分析来预测未来的电力需求，容易导致预测结果不够准确。当检测到电力供需不平衡时，现有系统往往需要较长时间来调整电力分配方案，导致园区在能源管理上的反应迟缓，无法快速应对突发事件或需求波动。并且，传统系统缺乏灵活性和动态优化能力，难以实现实时的、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于智能园区的电量监测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种用于智能园区的电量监测系统，其特征在于：所述电量预测模型基于历史数据库和神经网络模型构建，包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种用于智能园区的电量监测系统，其特征在于，所述根据评价指标确定若干子园区的用电需求优先级，包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种用于智能园区的电量监测系统，其特征在于，所述利用TOPSIS评价方法对标准化数据进行处理，包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的一种用于智能园区的电量监测系统，其特征在于，基于所述若干子园区的电...

【技术特征摘要】

1.一种用于智能园区的电量监测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种用于智能园区的电量监测系统，其特征在于：所述电量预测模型基于历史数据库和神经网络模型构建，包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种用于智能园区的电量监测系统，其特征在于，所述根据评价指标确定若干子园区的用电需求优先级，包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种用于智能园区的电量监测系统，其特征在于，所述利用topsis评价方法对标准化数据进行处理，包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的一种用于智能园区的电量监测系统，其特征在于，基于所述若干子园区的电量预测值构建多目标优化模型，包括以下步骤：

6.根据权利要求5所述的一种用于智能园区的电量监测系统，其特征在于，所述碳排放量函数f1(x)的表达式为：其中，αim是第i个子园区第m种能源的碳排放因子，xim表示第i个子园区使用第m种能源的电量，ηim表示第i个...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴文明，李德生，李倩倩，吴伟，李家宏，吴丙政，何勤志，
申请(专利权)人：中新联科环境科技安徽有限公司，
类型：发明
国别省市：