一种基于机器视觉的焊锡缺陷智能检测方法及系统技术方案

技术编号:43841467 阅读:29 留言:0更新日期:2024-12-31 18:37
本发明专利技术公开了一种基于机器视觉的焊锡缺陷智能检测方法及系统,涉及机器视觉技术领域,包括:通过获取电路板表面图像并进行预处理,利用Canny边缘识别算法精准分割焊锡区域,根据焊锡液覆盖的面积计算焊锡面积偏差指数;基于RGB颜色通道检测焊锡色彩偏差,将分析得到的第一与第二色彩偏差指数结合得到色彩偏差指数;通过边缘点曲率分析,识别裂纹和气泡等表面缺陷,根据裂纹和气泡所在区域的面积计算表面瑕疵偏差指数;系统综合评估面积、色彩及表面瑕疵三个方面的偏差指数,与预设阈值比较,判断是否发出缺陷信号以及发出缺陷信号的类型;实现了焊锡缺陷的自动化智能检测,提高了缺陷检测的准确性和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机器视觉,特别是一种基于机器视觉的焊锡缺陷智能检测方法及系统


技术介绍

1、随着工业自动化和智能制造的快速发展,焊接作为制造业中的关键工艺之一,其质量直接影响到产品的性能和可靠性;焊锡缺陷是焊接过程中常见的质量问题,如焊锡不足、焊锡过多、冷焊、虚焊等,这些缺陷不仅影响产品的外观,还可能导致产品的电气性能下降或失效;因此,对焊锡缺陷进行快速、准确的检测具有重要意义。

2、在申请公布号为cn116523880a的中国专利技术申请中,公开了一种导线焊锡缺陷检测方法及导线焊锡缺陷检测系统,包括:采集导线焊锡后的焊锡图像;在焊锡图像中,以焊锡外的平面为基准面,对焊锡进行高度矫正;根据所述焊锡图像,分别进行虚焊检测、锡量超高检测、连焊检测、超焊检测中的一种或多种检测。

3、在以上专利技术申请中,先采集导线焊锡后的焊锡图像,然后再根据焊锡图像对焊锡质量进行检测,可实现虚焊检测、锡量超高检测、连焊检测、超焊检测等多个检测项的检测。但其并未考虑焊锡不足、焊锡颜色异常以及焊锡表面的缺陷,这会导致对焊锡的缺陷检测不全面,进而导致缺陷检测的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于机器视觉的焊锡缺陷智能检测方法,其特征在于:包括:

2.如权利要求1所述的一种基于机器视觉的焊锡缺陷智能检测方法,其特征在于:

3.如权利要求2所述的一种基于机器视觉的焊锡缺陷智能检测方法,其特征在于:

4.如权利要求3所述的一种基于机器视觉的焊锡缺陷智能检测方法,其特征在于:

5.如权利要求4所述的一种基于机器视觉的焊锡缺陷智能检测方法,其特征在于:

6.如权利要求5所述的一种基于机器视觉的焊锡缺陷智能检测方法,其特征在于:

7.如权利要求6所述的一种基于机器视觉的焊锡缺陷智能检测方法,其特征在于:...

【技术特征摘要】

1.一种基于机器视觉的焊锡缺陷智能检测方法,其特征在于:包括:

2.如权利要求1所述的一种基于机器视觉的焊锡缺陷智能检测方法,其特征在于:

3.如权利要求2所述的一种基于机器视觉的焊锡缺陷智能检测方法,其特征在于:

4.如权利要求3所述的一种基于机器视觉的焊锡缺陷智能检测方法,其特征在于:

5.如权利要求4所述的一种基于机器视觉的焊锡缺陷智能检测方法,其特征在于:

...

【专利技术属性】
技术研发人员:李勇凌伟东王冬磊刘子翰陈朝阳
申请(专利权)人:深圳市友熙信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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