一种基于遥感的多源数据同化方法技术

本发明专利技术公开了遥感数据技术领域的一种基于遥感的多源数据同化方法，包括下述步骤：S100：数据预处理:对多源遥感数据进行预处理，包括辐射校正、几何校正、云检测，以消除数据中的噪声和误差；S200：特征提取:从预处理后的数据中提取有用的特征信息，包括光谱特征、纹理特征，以便后续的数据分析和应用。提高预测能力：数据同化能够提高模型预测能力，使模型结果不断地向观测值靠拢，从而提升预报的精确度。优化观测数据质量：通过数据同化融合不同来源和分辨率的观测数据，可以获得比单一数据更精确、更丰富的信息，减少模糊性，提高解译可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及遥感数据，具体是一种基于遥感的多源数据同化方法。

技术介绍

1、遥感是指非接触的，远距离的探测技术。一般指运用传感器/遥感器对物体的电磁波的辐射、反射特性的探测。遥感是通过遥感器这类对电磁波敏感的仪器，在远离目标和非接触目标物体条件下探测目标地物。获取其反射、辐射或散射的电磁波信息(如电场、磁场、电磁波、地震波等信息)，并进行提取、判定、加工处理、分析与应用的一门科学和技术。

2、数据同化是指在考虑数据时空分布以及观测场和背景场误差的基础上,在数值模型的动态运行过程中融合新的观测数据的方法。它是在过程模型的动态框架内,通过数据同化算法不断融合时空上离散分布的不同来源和不同分辨率的直接或间接观测信息来自动调整模型轨迹,以改善动态模型状态的估计精度，提高模型预测能力。数据同化是一种最初来源于数值天气预报，为数值天气预报提供初始场的数据处理技术，已广泛应用于大气海洋领域。

3、随着遥感技术的不断发展，多源数据的获取和处理成为了遥感领域的热点问题。传统的数据处理方法往往无法有效整合不同来源的数据，导致信息丢失和误差增大。因此，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于遥感的多源数据同化方法，其特征在于：包括下述步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于遥感的多源数据同化方法，其特征在于：所述步骤S100中对于数据预处理包括下述子步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于遥感的多源数据同化方法，其特征在于：所述步骤S200特征提取中，还包括光谱特征提取、纹理特征提取、形状特征提取、空间关系特征提取、时间特征提取、深度学习特征提取、特征选择、特征融合。

4.根据权利要求1所述的一种基于遥感的多源数据同化方法，其特征在于：所述步骤S300数据融合中，还包括数据处理、特征提取、数据级融合、特征级融合、模型级融合、融...

【技术特征摘要】

1.一种基于遥感的多源数据同化方法，其特征在于：包括下述步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于遥感的多源数据同化方法，其特征在于：所述步骤s100中对于数据预处理包括下述子步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于遥感的多源数据同化方法，其特征在于：所述步骤s200特征提取中，还包括光谱特征提取、纹理特征提取、形状特征提取、空间关系特征提取、时间特征提取、深度学习特征提取、特征选择、特征融合。

4.根据权利要求1所述的一种基于遥感的多源数据同化方法，其特征在于：所述步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦安振，宁东峰，李迎，
申请(专利权)人：中国农业科学院农田灌溉研究所，
类型：发明
国别省市：