【技术实现步骤摘要】
本申请涉及知识问答，特别涉及一种海洋牧场装备智能问答架构建立方法及系统。
技术介绍
1、知识图谱是通过节点和边的方式来表示和存储现实世界中的实体及其相互关系的图形化数据结构。大语言模型是一种基于深度学习技术的人工智能系统，能够理解和生成自然语言，广泛应用于翻译、对话、写作辅助等领域。
2、目前，欠缺面向海洋牧场装备领域的知识图谱问答的研究，无法更好地满足实际需要，亟需一种海洋牧场装备智能问答架构建立方法及系统。
技术实现思路
1、鉴于此，本申请提供一种海洋牧场装备智能问答架构建立方法及系统，可以建立海洋牧场装备智能问答架构，输出的查询结果较为准确，可以满足用户对海洋牧场装备的知识需求。
2、具体而言，包括以下的技术方案：
3、第一方面，本申请提供海洋牧场装备智能问答架构建立方法，所述方法包括：
4、根据海洋牧场装备数据库、海洋牧场装备相关企业生产资料和生产经验，构建海洋牧场装备领域数据集，并基于所述海洋牧场装备领域数据集，构建海洋牧场装备知识...
【技术保护点】
1.海洋牧场装备智能问答架构建立方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的海洋牧场装备智能问答架构建立方法，其特征在于，所述根据海洋牧场装备数据库、海洋牧场装备相关企业生产资料和生产经验，构建海洋牧场装备领域数据集，并基于所述海洋牧场装备领域数据集，构建海洋牧场装备知识图谱，包括：
3.根据权利要求1或2所述的海洋牧场装备智能问答架构建立方法，其特征在于，所述根据所述海洋牧场装备领域数据集和海洋牧场装备从业人员的使用需求信息，构建意图洞察引擎，包括：
4.根据权利要求1所述的海洋牧场装备智能问答架构建立方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.海洋牧场装备智能问答架构建立方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的海洋牧场装备智能问答架构建立方法，其特征在于，所述根据海洋牧场装备数据库、海洋牧场装备相关企业生产资料和生产经验，构建海洋牧场装备领域数据集，并基于所述海洋牧场装备领域数据集，构建海洋牧场装备知识图谱，包括：
3.根据权利要求1或2所述的海洋牧场装备智能问答架构建立方法，其特征在于，所述根据所述海洋牧场装备领域数据集和海洋牧场装备从业人员的使用需求信息，构建意图洞察引擎，包括：
4.根据权利要求1所述的海洋牧场装备智能问答架构建立方法，其特征在于，所述根据bertgate-crf实体抽取模型，抽取用户原始查询语句的实体和属性，包括：
5.根据权利要求1所述的海洋牧场装备智能问答架构建立方法，其特征在于，得到所述tmn时序记忆网络预设自然语言理解模型包括如下训练步骤：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：张海瑜，张雪辉，高志武，李世雄，李瑞，孙博宇，张健柏，王辰，颜玲，朱烟飞，李志飞，
申请(专利权)人：中国农业大学烟台研究院，
类型：发明
国别省市：
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