数据获取方法、装置、计算机设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种数据获取方法、装置、计算机设备及可读存储介质，方法包括：获取数据需求信息；数据需求信息中携带数据特征信息；根据数据特征信息，以及初始训练样本数据对应的标签信息，从初始训练样本数据中确定若干目标训练样本数据；查询预设数据库，获取各目标训练样本数据分别对应的目标存储；向各目标存储发送数据获取请求，以获取目标训练样本数据。本申请实施例提供的数据获取方式能够整合不同的训练数据，并基于用户对训练数据的需求自动请求获取合适的训练样本数据，保证了后续模型训练的效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及人工智能，具体涉及一种数据获取方法、装置、计算机设备及可读存储介质。

技术介绍

1、随着ai(artificial intelligence，人工智能)技术的发展，越来越多的企业会选择开发ai项目，例如训练各种用处的神经网络模型来用于承接各项业务。

2、其中，开发ai项目往往需要依赖于海量的样本数据，技术人员往往会从专业网站上下载使用样本数据，导致随着项目的增加，对企业平台存储的要求也越来越高，并且通常情况下，所使用的样本数据往往也与企业业务关联度较低，影响到ai项目开发的效果。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种数据获取方法、装置、计算机设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中在获取训练数据时存在的对企业平台存储要求高、影响模型训练效果的问题。

2、一方面，本申请实施例提供一种数据获取方法，包括：

3、获取数据需求信息；所述数据需求信息中携带数据特征信息；

4、根据所述数据特征信息，以及预设的初始训练样本数据对应的标签信息，从所述初始训练样本本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据获取方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的数据获取方法，其特征在于，所述向各所述目标存储网关发送数据获取请求，以获取所述目标训练样本数据的步骤之后，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的数据获取方法，其特征在于，所述基于所述目标训练样本数据训练得到目标网络模型，包括：

4.根据权利要求1所述的数据获取方法，其特征在于，所述根据所述数据特征信息，以及预设的初始训练样本数据对应的标签信息，从所述初始训练样本数据中确定若干目标训练样本数据，包括；

5.根据权利要求3所述的数据获取方法，其特征在于，所述根据预设的初始训练...

【技术特征摘要】

1.一种数据获取方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的数据获取方法，其特征在于，所述向各所述目标存储网关发送数据获取请求，以获取所述目标训练样本数据的步骤之后，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的数据获取方法，其特征在于，所述基于所述目标训练样本数据训练得到目标网络模型，包括：

4.根据权利要求1所述的数据获取方法，其特征在于，所述根据所述数据特征信息，以及预设的初始训练样本数据对应的标签信息，从所述初始训练样本数据中确定若干目标训练样本数据，包括；

5.根据权利要求3所述的数据获取方法，其特征在于，所述根据预设的初始训练样本数据对应的标签信息与所述数据特征信息之间的相似度，计算各所述初始训练样本数据对应所述数据需求信息的关联度的步骤，包括：

6.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：莫磊，宋晨川，陈俊超，伍丹，贺新民，张朴，蔡璧鸿，
申请(专利权)人：顺丰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：