【技术实现步骤摘要】
本公开涉及电子信息，尤其涉及一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着互联网技术的快速普及，信息量呈现爆炸性的增长，在给用户带来更多选择的同时，也产生严重的信息过载问题，用户需要时间与精力才能找到自己感兴趣的信息，而传统的向用户推荐对象的推荐方法的准确率较低。
技术实现思路
1、为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种对象推荐方法、装置及存储介质。
2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种对象推荐方法，包括：
3、获取用户执行不同行为所分别对应的历史对象序列和交互特征，其中，每一行为所对应的历史对象序列包括按照行为执行时间依次排列的历史对象，每一行为所对应的交互特征用于表示所述用户对该行为的偏好程度；
4、根据所有行为对应的所述历史对象序列和所述交互特征，基于注意力机制得到所述用户的偏好特征表示；
5、根据待推荐对象和所述偏好特征表示，确定是否向所述用户推荐所述待推荐对象。
6、可选的，所述根据所有行为对应...
【技术保护点】
1.一种对象推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所示的方法，其特征在于，所述根据所有行为对应的所述历史对象序列和所述交互特征，基于注意力机制得到所述用户的偏好特征表示，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述历史对象序列分别对应的历史对象序列向量和所述多个虚拟视图向量，基于注意力机制对应生成与每个所述历史对象序列对应的多个目标虚拟视图向量，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对每一所述历史对象序列，将该历史对象序列分别对应的多个虚拟视图向量和所述历史对象序列向量输入至第一注意...
【技术特征摘要】
1.一种对象推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所示的方法，其特征在于，所述根据所有行为对应的所述历史对象序列和所述交互特征，基于注意力机制得到所述用户的偏好特征表示，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述历史对象序列分别对应的历史对象序列向量和所述多个虚拟视图向量，基于注意力机制对应生成与每个所述历史对象序列对应的多个目标虚拟视图向量，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对每一所述历史对象序列，将该历史对象序列分别对应的多个虚拟视图向量和所述历史对象序列向量输入至第一注意力层，得到该历史对象序列对应的每个虚拟视图向量所对应的加权表示，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所有所述目标虚拟视图向量、所有所述虚拟视图向量和...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘康，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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