本发明专利技术涉及一种景区游客轨迹的景点流量预测方法，属于流量预测技术领域，包括以下步骤：S1：在景区布设视频图像接入网络，包括服务器和在景区内各关键景点、游玩点及景区出入口安装的摄像头；S2：对视频图像接入网络采集的视频进行行人检测和行人重识别检索；由设置在景区出入口的摄像头检测标记行人ID，通过行人重识别得到各行人ID的游客在景点出现的视频图像信息；S3：构建景点轨迹时间频谱图、基于邻接关系有向图得到轨迹路线统计图；S4：构建景点轨迹流量图时间序列和景点流量预测模型，对景区内各景点线路和景点流量进行预测和预警。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于流量预测，涉及一种景区游客轨迹的景点流量预测方法。
技术介绍
1、在旅游业蓬勃发展的今天，旅游景区希望通过各种技术手段对景区内游客的游览情况进行统计分析。例如，通过人脸识别技术将游客身份与多维特征进行分析，采用基于多特征融合的xgboost模型，预测游客从一个景点到另一个景点的转移概率，对实时人数进行预警；根据游客在景区各景点热点网络接入的时间及时长，推测景区内游客的游览轨迹及各两两景点间的转移路径；采用行人重识别进行场馆游客动线分析，获取场馆内不同区域的游客轨迹数据，得到每个游客的轨迹出现时间和轨迹消失时间；通过在景区运营管理系统注册开设游客客户端账户，授权访问客户端位置和配速信息，并在游客景区旅行过程中采集游客当前位置和当前移动配速，最后调取景区路线数据库，结合景区路线数据库生成本次行动轨迹。
2、虽然目前有一些关于景区游客轨迹分析的技术手段，但是更需要有一种技术基于轨迹分析对景点人流量进行预测，以提前进行路线规划和流量调控。传统的反向传播神经网络难以捕捉景点与景点之间复杂的时空关系。
>技术实现思路本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种景区游客轨迹的景点流量预测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的景区游客轨迹的景点流量预测方法，其特征在于：所述服务器设定并记录摄像头编号VideoID，以及摄像头编号VideoID对应的景区景点信息(SightID,Sightname)，并确保摄像头中的视频图像能够获取实时的时间信息；摄像头编号VideoID＝{Vidoe1,..,Videok}，k表示景区的摄像头个数；SightID＝{Sight1,..,Sightq}，q表示景区的景点个数；建立Videok和Sightq关系，表明摄像头与景区的对应关系。
3.根据权利要求1所述的...
【技术特征摘要】
1.一种景区游客轨迹的景点流量预测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的景区游客轨迹的景点流量预测方法，其特征在于：所述服务器设定并记录摄像头编号videoid，以及摄像头编号videoid对应的景区景点信息(sightid,sightname)，并确保摄像头中的视频图像能够获取实时的时间信息；摄像头编号videoid＝{vidoe1,..,videok}，k表示景区的摄像头个数；sightid＝{sight1,..,sightq}，q表示景区的景点个数；建立videok和sightq关系，表明摄像头与景区的对应关系。
3.根据权利要求1所述的景区游客轨迹的景点流量预测方法，其特征在于：步骤s2具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的景区游客轨迹的景点流量预测方法，其特征在于：步骤s3具体包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的景区游客轨迹的景点流量预测方法，其特征在于：所述第二方式中，具体包括：
6.根据权利要求1所述的景区游客轨迹的景点流量预测方法，其特征在于：步骤s4具体包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的景区游客轨迹的景点流量预测方法，其特征在于：步骤s41中，设构建的景点轨迹流量图时间序列为sg＝(g1,g2,…,gj,…gt)，gj为第j个时...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘歆，李远，钱鹰，陈奉，朱红军，黄颖，刘苏，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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