【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种物流配送领域，特别是指一种基于用户画像聚类分析的城市共同配送方法。
技术介绍
1、随着城市化和电子商务的快速发展，城市物流配送领域面临了前所未有的挑战和机遇。城市居民和企业对配送服务的效率和质量要求日益增长，同时，数字经济时代下个性化、多样化的配送需求不断涌现。然而，现有的城市配送系统主要关注供给侧的优化，对用户需求特征的适应性不足，难以有效应对这些新变化。
2、为了解决这一问题，本专利提出了一种创新的基于用户画像聚类分析的城市共同配送方法。这种方法通过深入分析城市配送的新态势，结合互联网技术的广泛应用，旨在实现城市配送与互联网新零售业态的深度融合，支撑居民消费水平升级与数字经济发展。
技术实现思路
1、技术问题：本专利技术针对现有技术中的不足，提供了一种基于用户画像聚类分析的城市共同配送方法，该方法能够根据用户的配送需求特征进行画像，使用深度图像聚类方法进行群体画像，并在选址和路径规划中为不同类型用户设计差异化的配送方案。
2、技术方案：
...【技术保护点】
1.一种基于用户画像聚类分析的城市共同配送方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于用户画像聚类分析的城市共同配送方法，其特征在于：所述步骤S1中，所述的企业用户相关配送需求信息数据包括：货物品类、期望配送时刻、时间窗长度、货运量、超时损失。
3.根据权利要求1所述的一种基于用户画像聚类分析的城市共同配送方法，其特征在于：所述步骤S2的具体过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于用户画像聚类分析的城市共同配送方法，其特征在于：所述步骤S21的具体过程如下：
5.根据权利要求3所述的一种基于用户...
【技术特征摘要】
1.一种基于用户画像聚类分析的城市共同配送方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于用户画像聚类分析的城市共同配送方法，其特征在于：所述步骤s1中，所述的企业用户相关配送需求信息数据包括：货物品类、期望配送时刻、时间窗长度、货运量、超时损失。
3.根据权利要求1所述的一种基于用户画像聚类分析的城市共同配送方法，其特征在于：所述步骤s2的具体过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于用户画像聚类分...
【专利技术属性】
技术研发人员：毛海军，张顺风，于新莲，张潜力，井蕾，孙佳然，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：
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