【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及油田微电网，特别是涉及到一种基于改进自适应遗传算法的油田微网双层优化调度方法。
技术介绍
1、油田微电网凭借分布式能源发电和储能设备实现源网荷功率平衡。但由于可再生能源出力具有随机性和波动性的特点，加之考虑到抽油机的工作特性，其下冲程过程空载甚至处于倒发电状态，以上均会影响系统的功率平衡。
2、油田微电网优化调度是在保证全网功率平衡的基础上，力求经济合理，常用的时间分辨率为5分钟至1小时，采用可再生能源出力及抽油机负荷的预测曲线，对次日各设备的运行策略进行优化调度。
3、现有的油田微网汇集了新能源发电、储能、逆变器和整流器等，子模块间兼容性不强：随着新能源应用增加，系统不能适应新能源微网管理需要；新能源发电及抽油机特征负荷波形性强导致源、网、荷的动态功率不平衡严重，新能源利用率较低；因此，基于上述问题现有的优化方法很难实现合理有效的调度。
4、在申请号：cn201310006694.5的中国专利申请中，涉及到一种海上油田群电网的功率优化控制方法。其建立一个大规模、多约束、非线性的功率优化...
【技术保护点】
1.基于改进自适应遗传算法的油田微网双层优化调度方法，其特征在于，该基于改进自适应遗传算法的油田微网双层优化调度方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于改进自适应遗传算法的油田微网双层优化调度方法，其特征在于，在步骤1，油田微网模型包括微源侧、负荷侧和储能侧三部分，由分布式电源、储能及抽油机负载集成而成，油田微电网采用集中式控制结构，由油田微电网中央控制器负责制定各单元次日调度计划，采集决策信息，兼顾调度策略的经济性和合理性，在满足微网安全稳定运行的基础上，制定有效的调度策略。
3.根据权利要求2所述的基于改进自适应遗传算法的油田微网双层优化调...
【技术特征摘要】
1.基于改进自适应遗传算法的油田微网双层优化调度方法，其特征在于，该基于改进自适应遗传算法的油田微网双层优化调度方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于改进自适应遗传算法的油田微网双层优化调度方法，其特征在于，在步骤1，油田微网模型包括微源侧、负荷侧和储能侧三部分，由分布式电源、储能及抽油机负载集成而成，油田微电网采用集中式控制结构，由油田微电网中央控制器负责制定各单元次日调度计划，采集决策信息，兼顾调度策略的经济性和合理性，在满足微网安全稳定运行的基础上，制定有效的调度策略。
3.根据权利要求2所述的基于改进自适应遗传算法的油田微网双层优化调度方法，其特征在于，在步骤1，决策信息包括：
4.根据权利要求1所述的基于改进自适应遗传算法的油田微网双层优化调度方法，其特征在于，在步骤2，兼顾平抑多抽油机负载功率波动和油田微网运行的经济性，建立双层优化调度模型，上层模型采用井群同冲次分时调度策略优化多抽油机负载功率，下层建立经济调度模型，减少采油成本投入。
5.根据权利要求4所述的基于改进自适应遗传算法的油田微网双层优化调度方法，其特征在于，在步骤2，上层模型是将井群总输出功率曲线波动大小作为衡量井群优化调度控制策略的准则，构建井群分时调度控制策略，数学模型可表示为：
6.根据权利要求5所述的基于改进自适应遗传算法的油田微网双层优化调度方法，其特征在于，在步骤2，下层模型是以油田微电网日运行成本最小为优化目标，主要包括分布式电源燃料与运维成本、储能成本、弃光成本和切负荷成本，其目标函数为
7.根据权利要求6所述的基于改进自适应遗传算法的油田微网双层优化调度方法，其特征在于，在步骤2，上层模型和下层模型的约束条件主要包括电功率平衡约束、微网内各设备运行约束。
8.根据权利要求7所述的基于改进自适应遗传算法的油田微网双层优化调度方法，其特征在于，在步骤2，约束条件如下：
9.根据权利要求1所述的基于改进自适应遗传算法的油田微网双层优化调度方法，其特征在于，在步骤3，改进自适应遗传算法的优化过程包括基因编码、解码、交叉、变异、选择和迭代。
10.根据权利要求9所述的基于改进自适应遗传算法的...
【专利技术属性】
技术研发人员：李凤名，徐英杰，李德纯，张振宇，徐丹，韦正楠，宋昊，于军，辛燕燕，刘艳，
申请(专利权)人：中国石油化工集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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