一种基于激光雷达的空中目标检测方法、装置及介质制造方法及图纸

技术编号:43835629 阅读:35 留言:0更新日期:2024-12-31 18:33
本发明专利技术公开了一种基于激光雷达的空中目标检测方法、装置及介质,所述方法包括:使用激光雷达对空中场景进行持续扫描,获得连续帧三维点云数据;对每一帧三维点云数据使用统计滤波器进行数据去噪;设计使用最小生成树切割算法进行点云聚类,将每一帧点云分割成不同的聚类点云簇;对分割后的聚类点云簇分别进行特征提取和特征分析,获得感兴趣目标的聚类点云簇,计算目标的尺寸大小;对感兴趣目标的聚类点云簇,利用主分量分析算法,计算得到感兴趣目标的中心位置坐标和姿态参数。本发明专利技术基于最小生成树切割算法和主分量分析算法,能够有效提取感兴趣的空中目标点云,并计算空中目标的中心位置坐标和姿态参数。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于激光雷达数据处理领域,具体涉及一种基于激光雷达的空中目标检测方法、装置及介质


技术介绍

1、使用激光雷达进行数据采集和处理来检测空中目标,如无人机、飞鸟、气球等物体,能够解决一些行业需求。比如,在安防领域中,对潜在的空中威胁目标进行检测识别发出告警;在军事领域中,通过检测空中目标,实现对空中目标的跟踪和定位等。

2、激光雷达对空中场景进行扫描获得的三维点云数据,通常具有很强的背景和前景区别。这是因为大多数的激光射线会被投射到没有目标物体的净空区域中,只有被目标反射的物体才会被激光雷达的传感器采集,形成三维点云数据。激光雷达在车载辅助驾驶领域有越来越广泛的应用,但在空中场景检测方面的研究相对较少,可以参考的资料也比较有限。在自动驾驶领域,研究人员使用基于鸟瞰图(bird’s eye view,bev)的目标检测方法和基于深度神经网络(deep neural network,dnn)模型等技术路线进行场景分析,检测和测量感兴趣的目标。

3、基于bev的方法是将激光雷达扫描的一帧三维点云投影到以地面为参考平面的xy坐标平面本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于激光雷达的空中目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于激光雷达的空中目标检测方法,其特征在于,步骤(1)所述一帧一帧三维点云数据通过使用转镜式或MEMS振镜式激光雷达,连续扫描空中场景获取。

3.根据权利要求1所述的一种基于激光雷达的空中目标检测方法,其特征在于,所述步骤(2)实现过程如下:

4.根据权利要求1所述的一种基于激光雷达的空中目标检测方法,其特征在于,所述步骤(3)实现过程如下:

5.根据权利要求1所述的一种基于激光雷达的空中目标检测方法,其特征在于,所述步骤(4)实现过程如下:...

【技术特征摘要】

1.一种基于激光雷达的空中目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于激光雷达的空中目标检测方法,其特征在于,步骤(1)所述一帧一帧三维点云数据通过使用转镜式或mems振镜式激光雷达,连续扫描空中场景获取。

3.根据权利要求1所述的一种基于激光雷达的空中目标检测方法,其特征在于,所述步骤(2)实现过程如下:

4.根据权利要求1所述的一种基于激光雷达的空中目标检测方法,其特征在于,所述步骤(3)实现过程如下:

5.根据权利要求1所述的一种基于激光雷达的空中目标检测方法,其特征在于,所述步骤(4)实现过程如下:

【专利技术属性】
技术研发人员:李明磊陈广永朱岱寅叶方舟陈芳蔡涪育魏大洲郑业景钰杰刑波涛
申请(专利权)人:南京航空航天大学
类型:发明
国别省市:

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