基于交通数据的微服务流量异常监测方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例提供一种基于交通数据的微服务流量异常监测方法及装置，方法包括：接收道路摄像头持续上传的包括文本数据和图像数据的交通数据，通过设定微服务对交通数据进行存储和处理，获取微服务处理交通数据时的交通日志信息，计算时序数据的波动率和变化趋势，根据交通日志信息采用滑动时间窗口方法构建模型训练数据集；通过并行机制每分钟收集微服务的交通日志信息并输入训练好的交通数据流量分析模型，得到交通数据流量分析模型输出的峰值比率、变化速率和持续时长；对不同级别预警分别采用日志记录、告警推送和自动限流措施进行处理；本申请能够有效提高交通数据的微服务流量异常监测效率和准确率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理领域，具体涉及一种基于交通数据的微服务流量异常监测方法及装置。

技术介绍

1、交通数据流量异常监测是智慧交通系统中的重要组成部分。随着城市交通系统的日益复杂化和数据量的快速增长，传统的监测方法已经难以满足现代交通管理的需求。目前，基于微服务架构的解决方案正在成为一个新的发展方向，但同时也面临着诸多挑战。

2、在数据采集和处理方面，现有系统普遍存在数据质量不稳定的问题。道路摄像头采集的数据可能受到天气条件、设备故障等因素的影响，导致数据存在噪声、缺失或失真。同时，数据传输过程中的延迟和丢包问题也会影响监测系统的性能。此外，来自不同来源的数据格式和质量标准不一致，增加了数据处理的复杂度。

技术实现思路

1、针对现有技术中的问题，本申请提供一种基于交通数据的微服务流量异常监测方法及装置，能够有效提高交通数据的微服务流量异常监测效率和准确率。

2、为了解决上述问题中的至少一个，本申请提供以下技术方案：

3、第一方面，本申请提供一种基于交通数据的微服务流量异常监测方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于交通数据的微服务流量异常监测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于交通数据的微服务流量异常监测方法，其特征在于，所述获取所述微服务处理所述交通数据时的交通日志信息并对所述交通日志信息进行小波变换降噪和指数平滑处理后，计算时序数据的波动率和变化趋势，包括：

3.根据权利要求1所述的基于交通数据的微服务流量异常监测方法，其特征在于，所述根据所述波动率和所述变化趋势剔除超出预设标准差倍数的异常波动点，得到经过处理后的交通日志信息，包括：

4.根据权利要求1所述的基于交通数据的微服务流量异常监测方法，其特征在于，所述根据所述...

【技术特征摘要】

1.一种基于交通数据的微服务流量异常监测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于交通数据的微服务流量异常监测方法，其特征在于，所述获取所述微服务处理所述交通数据时的交通日志信息并对所述交通日志信息进行小波变换降噪和指数平滑处理后，计算时序数据的波动率和变化趋势，包括：

3.根据权利要求1所述的基于交通数据的微服务流量异常监测方法，其特征在于，所述根据所述波动率和所述变化趋势剔除超出预设标准差倍数的异常波动点，得到经过处理后的交通日志信息，包括：

4.根据权利要求1所述的基于交通数据的微服务流量异常监测方法，其特征在于，所述根据所述交通日志信息采用滑动时间窗口方法构建模型训练数据集，包括：

5.根据权利要求1所述的基于交通数据的微服务流量异常监测方法，其特征在于，所述通过并行机制每分钟收集所述微服务的交通日志信息并输入训练好的交通数据流量分析模型，得到所述交通数据流量分析模型输出的峰值比率、变化速率和持续时长

6.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：何旭琴，袁娟，焦永利，
申请(专利权)人：富盛科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：