【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络，尤其涉及一种跨域网络的质量检测方法、装置、设备及计算机程序产品。
技术介绍
1、网络质量分析(networkqualityanalysis)是指对网络性能进行评估和检测的过程，具体可以通过网络延迟、吞吐量、丢包率等关键指标来实现网络性能的评估和检测操作，有效的网络质量分析有助于及时发现并解决网络瓶颈和故障。
2、目前，相关技术中多依赖静态数据进行来实现网络质量的检测操作，具体的，在待检测网络中设置固定的检测点，并设定预定义的性能指标阈值（例如：延迟指标阈值、丢包率指标阈值等），而后利用性能指标阈值来进行网络质量分析操作，当检测指标超出预定义的性能指标阈值，则可以确定网络中存在故障。
3、然而，上述网络质量的检测操作是依赖预定义的性能指标阈值来实现，这样使得网络存在响应延迟的缺陷，具体的，当用户感知到网络质量下降时，网络质量问题可能已经发生较长时间，从而容易使得网络出现无法及时响应的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种跨域网络的质量...
【技术保护点】
1.一种跨域网络的质量检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型为时空图卷积神经网络模型；获取用于实现跨域网络的质量检测操作的神经网络模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述历史故障数据在所述网络拓扑图中进行故障的增配操作，获得训练样本数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述故障配置信息在所述网络拓扑图中进行故障的增配操作，获得训练样本数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述故障配置信息在所述网络拓扑图中...
【技术特征摘要】
1.一种跨域网络的质量检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型为时空图卷积神经网络模型；获取用于实现跨域网络的质量检测操作的神经网络模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述历史故障数据在所述网络拓扑图中进行故障的增配操作，获得训练样本数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述故障配置信息在所述网络拓扑图中进行故障的增配操作，获得训练样本数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述故障配置信息在所述网络拓扑图中进行节点故障的增配操作，获得节点故障样本数据，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述故障配置信息在所述至少一个采样边上进行丢包率的增配操作，获得节点故障样本数据，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述至少一个关联边中，确定用于进行丢包率的增配操作的至少一个故障增配边，包括：
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述故障配置信息在所述至少一个关联边上进行丢包率的增配操作，获得节点故障样本数据，包括：
9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述故障配置信息在所述网络拓扑图中进行边故障的增配操作，获得边故障样本数据，包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，基于所述历史故障数据，确定用...
【专利技术属性】
技术研发人员：邵洲，祝顺民，吕彪，肖雄，王绍哲，薛晓波，杨习辉，李人可，孙晓晴，张世泽，
申请(专利权)人：杭州菲田云计算有限公司，
类型：发明
国别省市：
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