一种风电场选址决策方法技术

本发明专利技术涉及一种风电场选址决策方法，包括以下步骤：获取历史参考风电场选址案例的相关影响因素数据，以及案例施行后的运作衡量指标数据，并建立三级评价网络结构；基于可变的评价网络结构推理条件概率表，通过三级评价网络结构，建立反映评分对应衡量指标数据有效性的代价函数；基于序列最小二乘法优化获得代价函数最小值，并获得对应的条件概率表；获取候选风电场的相关影响因素数据；基于获得的条件概率表，对候选风电场进行评估，并依据评估分数进行最优风电场选址决策。与现有技术相比，本发明专利技术可以避免专家意见的主观因素对于最终选择的不利影响，并创新型地引入客观衡量指标作为优化评估标准，实现客观、合理、系统性的风电场选址方案决策。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及海上风电场选址决策领域，尤其是涉及一种基于自定义代价函数与序列最小二乘法优化的风电场选址决策方法。

技术介绍

1、随着风电产业的快速发展与进步，海上风电场选址问题成为风电领域的关键问题。海上风电场选址的影响因素包括生产效益、建设成本、运营成本、建设风险等多个方面。

2、目前传统海上风电场选址方法中存在的技术问题包括：专家意见的过度依赖给决策结果带来不确定的主观因素影响，客观评价衡量的缺乏可能会导致选址决策结果与预期效果出现偏差。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是为了提供一种基于自定义代价函数与序列最小二乘法优化的风电场选址决策方法，以实现客观衡量指标目标下合理、可行的风电场选址。

2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：

3、一种基于自定义代价函数与序列最小二乘法优化的风电场选址决策方法，包括以下步骤：

4、s1，获取历史参考风电场选址案例的相关影响因素数据，以及案例施行后的运作衡量指标数据，并建立依据相关影响因素数据进行综合分析的三级本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于自定义代价函数与序列最小二乘法优化的风电场选址决策方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于自定义代价函数与序列最小二乘法优化的风电场选址决策方法，其特征在于，所述S1中，获取的相关影响因素数据包括四种影响因素类别，分别为生产效益类、建设成本类、运营成本类和建设风险类，其中，所述生产效益类的影响因素包括平均风速、方案涉海面积，所述建设成本类的影响因素包括水深、风电场离岸距离、设备运输距离，所述运营成本类的影响因素包括盐雾浓度、电网接入距离与0.5倍的电缆长度的和、风向一致性系数，所述建设风险类的影响因素包括台风年频率、年台风强度平均值与0....

【技术特征摘要】

1.一种基于自定义代价函数与序列最小二乘法优化的风电场选址决策方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于自定义代价函数与序列最小二乘法优化的风电场选址决策方法，其特征在于，所述s1中，获取的相关影响因素数据包括四种影响因素类别，分别为生产效益类、建设成本类、运营成本类和建设风险类，其中，所述生产效益类的影响因素包括平均风速、方案涉海面积，所述建设成本类的影响因素包括水深、风电场离岸距离、设备运输距离，所述运营成本类的影响因素包括盐雾浓度、电网接入距离与0.5倍的电缆长度的和、风向一致性系数，所述建设风险类的影响因素包括台风年频率、年台风强度平均值与0.7倍的年台风强度最大值之和、年平均浪高；

3.根据权利要求1所述的一种基于自定义代价函数与序列最小二乘法优化的风电场选址决策方法，其特征在于，所述三级评价网络结构具体为：第一级为影响因素层，表征每一类别下的具体影响因素；第二级为决策标准层，表征影响因素类别；第三级为目标层，表征最终综合评价。

4.根据权利要求2所述的一种基于自定义代价函数与序列最小二乘法优化的风电场选址决策方法，其特征在于，所述s2包括如下步骤：

5.根据权利要求4所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛杰，阳浩，胡昊，杨培杰，宋元明，李倩冰，李沛轩，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：