【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及故障诊断领域，具体涉及一种吊艇架早期故障诊断方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、吊艇架作为船舶执行吊装任务的关键设备，在船舶操作和海上安全作业中发挥着重要作用。但由于吊艇架是集机械、电气、液压于一体的复杂系统，具有不确定性、非线性和时变性等特性，且工作环境包含强噪声干扰，严重影响早期故障诊断的精度，增加了设备早期可靠性维护的难度。
2、中国专利(公开号cn115628906a)中公开了一种基于ga-vmd与自适应随机共振的轴承故障诊断方法，通过最优变分模态分解算法降低原始滚动轴承信号中因外界恶劣环境产生的噪声，得到最优变分模态分解算法初步降噪的轴承振动信号，利用改进随机共振系统对滚动轴承振动信号进行随机共振，进一步降低滚动轴承振动信号所含噪声，提高滚动轴承振动信号的信噪比，通过分析精准识别滚动轴承早期微弱故障特征频率，进而在强噪声的恶劣环境下仍能够实现滚动轴承早期故障特征精确提取与故障类型准确识别。在吊艇架的故障诊断时，不仅需要考虑传统的噪声环境，还存在机电液共同作用下的复杂噪声，目前的故障诊断方法难以应对...
【技术保护点】
1.一种吊艇架早期故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的吊艇架早期故障诊断方法，其特征在于，利用改进变分模态分解降噪网络对吊艇架早期故障时运行数据进行分解，通过约束分解后所得到分量的特定性质进行筛选，去除早期噪声。
3.如权利要求1所述的吊艇架早期故障诊断方法，其特征在于，对去除早期噪声后的运行数据进行变换，获取吊艇架中非平稳信号的时频信息，利用搭建的特征提取网络获取时频信息中故障特征的时序长期依赖关系。
4.如权利要求3所述的吊艇架早期故障诊断方法，其特征在于，利用特征提取网络中的遗忘门对故障特征进行筛选，将筛选...
【技术特征摘要】
1.一种吊艇架早期故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的吊艇架早期故障诊断方法，其特征在于，利用改进变分模态分解降噪网络对吊艇架早期故障时运行数据进行分解，通过约束分解后所得到分量的特定性质进行筛选，去除早期噪声。
3.如权利要求1所述的吊艇架早期故障诊断方法，其特征在于，对去除早期噪声后的运行数据进行变换，获取吊艇架中非平稳信号的时频信息，利用搭建的特征提取网络获取时频信息中故障特征的时序长期依赖关系。
4.如权利要求3所述的吊艇架早期故障诊断方法，其特征在于，利用特征提取网络中的遗忘门对故障特征进行筛选，将筛选后的故障特征输入故障诊断模型。
5.如权利要求1所述的吊艇架早期故障诊断方法，其特征在于，对时频信息对应的时频特征进行编码，使特征提取模块提取后...
【专利技术属性】
技术研发人员：万熠，王茂灿，梁西昌，牛发，张桂新，李亚男，程玉杰，杨素军，吴永顺，李钊阳，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：
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