【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能电网,更具体地涉及智能电网配电方法及系统。
技术介绍
1、随着新型电力系统建设的不断加快,源网荷储负荷控制类业务迅速发展,配电网作为连接发电端和负荷端的重要桥梁,随着可再生能源比例的急剧增加,配电系统的净负荷将发生剧烈波动,对配电系统的灵活调整和快速爬坡能力提出了更高的要求。
2、传统型配电网无法对接入的分布式设备进行有效管理,并无法对配电系统的配电资源进行有效的优化调度,而智能电网能够提高配电网的智能化程度,实现配电网的高效、经济运行;同时不同用户有不同的用电行为特征,因此用电需求也各不相同,因此需要一种智能配电方法,根据不同用户的用电行为特征进行聚类,反映不同用户之间差异的同时进行配电优化调度,提高配电网的智能化水平。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷,本专利技术提供了智能电网配电方法及系统,以解决上述
技术介绍
中存在的问题。
2、本专利技术提供如下技术方案:智能电网配电方法,包括以下步骤:
3、步骤s01:对n名用户的用
...【技术保护点】
1.智能电网配电方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的智能电网配电方法,其特征在于:所述步骤S01中用电行为特征数据包括用户用电习惯、用户各时间点用电量、用电峰值、用电价格以及日峰谷差。
3.根据权利要求1所述的智能电网配电方法,其特征在于:所述步骤S02中对数据进行预处理包括但不限于对数据进行清洗降噪与归一化处理;对缺失值进行填补,并去除异常值,使用插值方法对缺失值进行填充;
4.根据权利要求1所述的智能电网配电方法,其特征在于:所述步骤S03中对用户进行分类的方法采用k-means聚类方法,具体方式为:
>5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.智能电网配电方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的智能电网配电方法,其特征在于:所述步骤s01中用电行为特征数据包括用户用电习惯、用户各时间点用电量、用电峰值、用电价格以及日峰谷差。
3.根据权利要求1所述的智能电网配电方法,其特征在于:所述步骤s02中对数据进行预处理包括但不限于对数据进行清洗降噪与归一化处理;对缺失值进行填补,并去除异常值,使用插值方法对缺失值进行填充;
4.根据权利要求1所述的智能电网配电方法,其特征在于:所述步骤s03中对用户进行分类的方法采用k-means聚类方法,具体方式为:
5.根据权利要求4所述的智能电网配电方法,其特征在于:所述步骤s12中计算每个计算点至每个聚类中心的距离的公式为:其中,dij为计算点xj至聚类中心点zi的距离,r为样本点的维数,xju为计算点xj第u个维数的坐标,ziu为聚类中心点zi第u个维数的坐标。
6.根据权利要求4所述的智能电网配电方法,其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员:潘艳霞,任宇路,杨子成,万国强,闫美凤,赵堃,卢建生,苏彦,王一飞,王祎,康一鸣,张海超,周少华,侯鹏鑫,乔梦琛,
申请(专利权)人:国网山西省电力公司营销服务中心,
类型:发明
国别省市:
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