【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种基于用户特征的消息处理方法、装置、系统及介质。
技术介绍
1、在消息推荐项目中，推送给用户准确个性化的消息内容提升用户使用体验、提高点击率从而增加用户对app的黏性。
2、传统的消息推送是由运营侧进行手动圈选人群配置内容，不同的机构需要配置都需要配置运营人群，为了个性化推荐给用户需要的消息内容，需要用到千人前面的推荐模型。
3、以往的项目中仅使用运营人员特定去配置用户推送的消息内容，受时间、地区以及人员成本等约束，使得推送的准确率不高容易给用户推送不感兴趣甚至是反感内容，既花费了运营人员时间也没有达到业务的效果。
技术实现思路
1、鉴于上述现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供可应用于数据处理或其它相关领域的一种基于用户特征的消息处理方法、装置、系统及介质，其主要目的在于利用用户特征对用户的偏好进行预测建模，提高消息推送的点击率和降低运营人力成本。
2、本专利技术的技术方案如下：
3、本专利技术第一方面提...
【技术保护点】
1.一种基于用户特征的消息处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利1所述的基于用户特征的消息处理方法，其特征在于，所述获取用户特征信息和业务规则信息的步骤，包括：
3.根据权利1所述的基于用户特征的消息处理方法，其特征在于，所述根据所述用户特征信息计算用户的偏好服务类型的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的基于用户特征的消息处理方法，其特征在于，所述根据所述偏好服务类型和所述业务规则信息计算推荐服务权重的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的基于用户特征的消息处理方法，其特征在于，所述根据所述推荐服务权重生成并输出服...
【技术特征摘要】
1.一种基于用户特征的消息处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利1所述的基于用户特征的消息处理方法，其特征在于，所述获取用户特征信息和业务规则信息的步骤，包括：
3.根据权利1所述的基于用户特征的消息处理方法，其特征在于，所述根据所述用户特征信息计算用户的偏好服务类型的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的基于用户特征的消息处理方法，其特征在于，所述根据所述偏好服务类型和所述业务规则信息计算推荐服务权重的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的基于用户特征的消息处理方法，其特征在于，所述根据所述推荐服务权重生成并输出服务消息的步骤，包括：
6.根据权利要求3所述的基于用户特征的消息处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：何锦涛，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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