一种异常算力的检测和定位方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:43827219 阅读:24 留言:0更新日期:2024-12-31 18:28
本申请涉及人工智能领域,尤其涉及一种异常算力的检测和定位方法、装置、设备及存储介质,该方法为:将目标程序划分为多个程序切片,并在每个程序切片中分别插入预设的算力监测函数,通过算力监测函数,获取运行一个程序切片的过程中各终端的资源负载数据,从而确定目标程序对应的算力健康度。这样,每运行一个程序切片,就能实时获取各终端在相应时间段内的资源负载数据,从而通过资源负载数据的波动趋势,及时推断各终端的算力状态,实现了从资源闭环层的算力监测。

【技术实现步骤摘要】

所属的技术人员能够理解,本申请的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本申请的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。与上述方法实施例基于同一专利技术构思,本申请实施例中还提供了一种计算设备1300。在一种实施例中,该计算设备可以是服务器,如图1所示的服务器120。在该实施例中,计算设备的结构如图13所示,可以至少包括存储器1301、通讯模块1303,以及至少一个处理器1302。存储器1301,用于存储处理器1302执行的计算机程序。存储器1301可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统,以及运行即时通讯功能所需的程序等;存储数据区可存储各种即时通讯信息和操作指令集等。存储器1301可以是易失性存储器(volatile memory),例如随机存取存储器(random-access memory,ram);存储器1301也可以是非易失性存储器(non-volatilememory),例如只读存储器,快闪存储器(fla本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种异常算力的检测和定位方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述算力监测函数所需的参数集,包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述算力监测函数,按照设定时间间隔,持续获取运行所述一个程序切片的过程中所述各终端在多个时间点的资源负载数据,包括:

4.如权利要求1、2或3所述的方法,其特征在于,所述基于获得的各资源负载数据,确定所述目标程序对应的算力健康度,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述各资源负载数据,确定所述异常算力对应的目标终端,包括:

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【技术特征摘要】

1.一种异常算力的检测和定位方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述算力监测函数所需的参数集,包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述算力监测函数,按照设定时间间隔,持续获取运行所述一个程序切片的过程中所述各终端在多个时间点的资源负载数据,包括:

4.如权利要求1、2或3所述的方法,其特征在于,所述基于获得的各资源负载数据,确定所述目标程序对应的算力健康度,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述各资源负载数据,确定所述异常算力对应的目标终端,包括:

6.如权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员:查冲
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

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