【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种ui界面语义识别方法、装置、设备及存储介质,属于ui元素识别。
技术介绍
1、实现超自动化,首先需要解决ui元素识别的问题,也即是需要识别ui界面上元素及相互关系,只有解决了这个问题,才有可能实现基于自然语言指令控制pra机器人自动完成基于ui界面的自动化任务,或者其他超自动化场景下的相关任务。
2、因此,需要一种ui界面语义识别方法,能够识别ui界面上元素及相互关系。
技术实现思路
1、目的:为了克服现有技术中存在的不足,本专利技术提供一种ui界面语义识别方法、装置、设备及存储介质,能够实现识别ui界面上元素及相互关系。
2、技术方案:为解决上述技术问题,本专利技术采用的技术方案为:
3、第一方面,本专利技术提供了一种ui界面语义识别方法,所述方法包括:
4、获取目标ui图像中ui元素的基本信息;其中,所述基本信息是采用目标检测算法从目标ui图像中能够直接提取到的信息;
5、针对所述目标ui图像,采用边缘检测算
...【技术保护点】
1.一种UI界面语义识别方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的UI界面语义识别方法,其特征在于,所述基本信息包括:UI元素的类别信息和位置信息,以及文本信息;获取目标UI图像中UI元素的基本信息,包括:
3.根据权利要求1所述的UI界面语义识别方法,其特征在于,基于所述具有区域轮廓的UI图像,构建图像金字塔的步骤,包括:
4.根据权利要求3所述的UI界面语义识别方法,其特征在于,所述图像金字塔为三层图像金字塔,基于所述具有区域轮廓的UI图像,构建图像金字塔的步骤,包括:
5.根据权利要求3所述的UI界
...【技术特征摘要】
1.一种ui界面语义识别方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的ui界面语义识别方法,其特征在于,所述基本信息包括:ui元素的类别信息和位置信息,以及文本信息;获取目标ui图像中ui元素的基本信息,包括:
3.根据权利要求1所述的ui界面语义识别方法,其特征在于,基于所述具有区域轮廓的ui图像,构建图像金字塔的步骤,包括:
4.根据权利要求3所述的ui界面语义识别方法,其特征在于,所述图像金字塔为三层图像金字塔,基于所述具有区域轮廓的ui图像,构建图像金字塔的步骤,包括:
5.根据权利要求3所述的ui界面语义识别方法,其特征在于,所述图像金字塔用于表征区域之间的层...
【专利技术属性】
技术研发人员:林平,唐琦松,吴鑫,靳志业,谢涛,
申请(专利权)人:上海艺赛旗软件股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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