【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力数据分析的,尤其是涉及一种电力数据解析方法及系统。
技术介绍
1、目前,在电力系统中,电力数据的实时监测与分析对于保障电网稳定运行、预防故障发生具有重要意义;随着大数据、云计算、物联网和人工智能等技术的快速发展,电力系统正迎来智能化升级的新机遇。大数据技术在电力系统中的应用,可以实现对海量数据的收集、存储、处理和分析,为电力系统的运行管理提供有力支持。机器学习作为人工智能的重要分支,能够通过对历史数据的训练和学习,自动提取特征并构建预测模型,实现对电力系统运行状态的实时监测和预警。
2、然而,目前存在的语料库及单词嵌入大多面向通用领域,由于文本结构和专业词汇的差距,电力领域的某些单词可能与通用领域的单词具有完全不同的含义,面向通用领域的词嵌入往往无法满足电力领域的解析需求,导致无法准确的对电力数据信息进行解析。
技术实现思路
1、为了提高对电力数据解析的准确性,本申请提供一种电力数据解析方法及系统。
2、第一方面,本申请提供的一种电力数据解析方法,采用
...【技术保护点】
1.一种电力数据解析方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的电力数据解析方法,其特征在于:在知识本体构建步骤中,还包括根据电力系统构建,确定传播路径,并生成SDG有向无环图。
3.根据权利要求2所述的电力数据解析方法,其特征在于:在第二提取步骤和数据再处理步骤之间,还设置有重复判断步骤;
4.根据权利要求3所述的电力数据解析方法,其特征在于:在字符距离判断步骤和关系提取步骤之间,还设置有无效判断步骤;
5.根据权利要求2-4任意一项所述的电力数据解析方法,其特征在于:在输出结果步骤之后还设置有异常确定步
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【技术特征摘要】
1.一种电力数据解析方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的电力数据解析方法,其特征在于:在知识本体构建步骤中,还包括根据电力系统构建,确定传播路径,并生成sdg有向无环图。
3.根据权利要求2所述的电力数据解析方法,其特征在于:在第二提取步骤和数据再处理步骤之间,还设置有重复判断步骤;
4.根据权利要求3所述的电力数据解析方法,其特征在于:在字符距离判断步骤和关系提取步骤之间,还设置有无效判断步骤;
5.根据权利要求2-4任意一项所述的电力数据解析方法,其特征在于:在输出结果步骤之后还设置有异常确定步骤;
【专利技术属性】
技术研发人员:孟巍,荣光伟,吴雪霞,宗振国,郭腾炫,孔鹏,朱伟义,刘墩,刘将,史修常,李忠河,董鑫,
申请(专利权)人:国网山东省电力公司营销服务中心计量中心,
类型:发明
国别省市:
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